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Modelo de detección de fraudes en aseguramiento de vehículos utilizando componentes principales y análisis RIDIT

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dc.contributor.advisor Sandoya Sánchez, Fernando Francisco, Director
dc.contributor.author Roa López, Heydi Mariana
dc.date.accessioned 2009-07-02
dc.date.available 2009-07-02
dc.date.issued 2004
dc.identifier.citation Roa López, H. (2004). Modelo de detección de fraudes en aseguramiento de vehículos utilizando componentes principales y análisis RIDIT. [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral, Guayaquil, Ecuador.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/5796
dc.description.abstract El presente trabajo tiene como propósito proporcionar una metodología dirigida a cuantificar la probabilidad de fraude en las declaraciones de siniestros vehiculares, denominada Análisis PRIDIT, específicamente cuando se tienen variables cualitativas involucradas puesto que en el Ecuador no son muy numerosos los estudios dedicados a la detección de fraudes con este tipo de variables. En el primer capítulo se presenta información acerca de lo que representa el fraude en el mercado asegurador de vehículos, en el segundo capítulo se da a conocer los antecedentes del cobro de siniestros en los seguros de automóviles en nuestro país, Ecuador, desde 1.993 hasta 2.003; así como también la situación actual de este tipo de seguro frente a los demás ramos de seguros del mercado ecuatoriano. El tercer capítulo presenta información del Análisis de Componentes Principales, técnica que es utilizada para el desarrollo de la nueva metodología aquí propuesta. En el cuarto capítulo se realiza la descripción, desarrollo y presentación de resultados de la aplicación del Análisis PRIDIT, para finalmente presentar las respectivas conclusiones y recomendaciones
dc.language.iso spa en
dc.publisher ESPOL. FCNM.
dc.rights openAccess
dc.subject FRAUDES en
dc.subject ASEGURAMIENTO VEHÍCULOS en
dc.subject ANÁLISIS RIDIT en
dc.title Modelo de detección de fraudes en aseguramiento de vehículos utilizando componentes principales y análisis RIDIT en
dc.type Thesis en
dc.identifier.codigoespol D-33592
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Ingeniería en Estadística Informática


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