La agricultura juega un rol fundamental en la economía del Ecuador, los agricultores familiaresrepresentanel36% delapoblaciónecuatoriana,dichosgruposse basanenunproceso de producción proveniente en su mayoría de un núcleo familiar. Sin embargo, en ocasiones esto produce una mala gestión de suministros ya que, al mantener técnicas tradicionales, muchos de los cultivos se ven afectados por una toma de decisiones ineficiente, provocando pérdidas significativas, y un déficit económico dentro de las fincas. El presente proyecto tiene como finalidad desarrollar e implementar un modelo basado en aprendizaje autónomo que permita a los agricultores familiares predecir su nivel de producción de arroz en el cantón de Vinces, para así elevar su productividad y fortalecer su economía. La obtención de los datos se realizó mediantepreformas gubernamentales comoelINEC, parala obtención delos datosrelacionados a las fincas, y Giovanni una plataforma web de la NASA, que contiene todo tipo de datos climáticos. De esta manera, se realizó el entrenamiento de 5 modelos de aprendizaje autónomo con las características más relevantes de las fincas para así obtener una predicción exacta de su producción, siendo el modelo de Bosque Aleatorio el modelo seleccionado, con una precisión del 95%. Por último, dicho modelo fue implementado en un aplicativo web donde los agricultores pueden ingresar los datos relacionados a sus fincas, para así obtener una predicción de la producción anual de arroz.