Caracterización de proveedores de bienes y servicios para un sistema de compras públicas

Ramírez Yépez, Natalia Romina; Parra Bagua, Emanuel Alejandro

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dc.contributor.advisor	Cruz Ramírez, Eduardo Segundo, , Director
dc.contributor.author	Ramírez Yépez, Natalia Romina
dc.contributor.author	Parra Bagua, Emanuel Alejandro
dc.creator	ESPOL
dc.date.accessioned	2023-10-24T15:15:08Z
dc.date.available	2023-10-24T15:15:08Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Ramírez Yépez, N. R. y Parra Bagua, E. A. (2023). Caracterización de proveedores de bienes y servicios para un sistema de compras públicas. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58460
dc.description	El sistema de contratación pública en Ecuador, SERCOP, ha enfrentado numerosos desafíos, incluidos la corrupción y la ineficiencia, lo que ha llevado a la pérdida de una cantidad significativa de dinero público. A pesar de los esfuerzos por mejorar la transparencia y la eficiencia, aún existen irregularidades e inconsistencias en los procesos de contratación. Bajo esta premisa se propone desarrollar un modelo de caracterización de proveedores de bienes y servicios del SERCOP utilizando técnicas de inteligencia artificial para la detección de proveedores anómalos en los contratos. Esto se logró obteniendo los datos de contratos de subasta inversa del sector salud realizados en el año 2020 por medio del SERCOP. A partir de su análisis se derivaron métricas de transparencia que reflejen el comportamiento de los proveedores al subastar. Se definió una arquitectura de modelo basado en GAAN. El entrenamiento y validación se hicieron iterativamente resultando en un grafo representativo de los proveedores y sus relaciones entre sí. De 142 proveedores se obtuvieron 13 proveedores anómalos. Al analizar su comportamiento, se concluyó que existe una posibilidad en la cual estos proveedores cumplen un rol de relleno en sus contratos y coluden con otros proveedores para este objetivo.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	62 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL
dc.rights	openAccess
dc.subject	SERCOP
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Detección de anomalías
dc.subject	Mdelo de caracterización de proveedores
dc.title	Caracterización de proveedores de bienes y servicios para un sistema de compras públicas
dc.type	Ingeniero en Computación
dc.identifier.codigoespol	T-113784
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	TECH-290
dc.description.abstractenglish	The public procurement system in Ecuador, SERCOP, has encountered numerous challenges, including corruption and inefficiency, resulting in a significant loss of public funds. Despite efforts to enhance transparency and efficiency, irregularities and inconsistencies persist in the procurement processes. Considering these circumstances, a model for characterizing suppliers of goods and services within SERCOP is proposed, utilizing artificial intelligence techniques for detecting anomalous suppliers in contracts. This was achieved by obtaining data from reverse auction contracts in the healthcare sector conducted by SERCOP in 2020. Through analysis, transparency metrics were derived to reflect suppliers' behavior during auctions. An architecture based on the Generative Adversarial Autoencoder Network (GAAN) was defined. Training and validation were carried out iteratively, resulting in a representative graph depicting supplier relationships. Among 142 suppliers, 13 anomalous suppliers were identified. Upon analyzing their behavior, it was concluded that there is a possibility these suppliers serve as fillers in contracts and collude with others to achieve this objective.