Descripción:
El sistema de contratación pública en Ecuador, SERCOP, ha enfrentado numerosos desafíos, incluidos la corrupción y la ineficiencia, lo que ha llevado a la pérdida de una cantidad significativa de dinero público. A pesar de los esfuerzos por mejorar la transparencia y la eficiencia, aún existen irregularidades e inconsistencias en los procesos de contratación. Bajo esta premisa se propone desarrollar un modelo de caracterización de proveedores de bienes y servicios del SERCOP utilizando técnicas de inteligencia artificial para la detección de proveedores anómalos en los contratos. Esto se logró obteniendo los datos de contratos de subasta inversa del sector salud realizados en el año 2020 por medio del SERCOP. A partir de su análisis se derivaron métricas de transparencia que reflejen el comportamiento de los proveedores al subastar. Se definió una arquitectura de modelo basado en GAAN. El entrenamiento y validación se hicieron iterativamente resultando en un grafo representativo de los proveedores y sus relaciones entre sí. De 142 proveedores se obtuvieron 13 proveedores anómalos. Al analizar su comportamiento, se concluyó que existe una posibilidad en la cual estos proveedores cumplen un rol de relleno en sus contratos y coluden con otros proveedores para este objetivo.