El aumento en el uso de medios de transporte a nivel nacional se ve reflejado en el incremento de siniestros de tránsito que se producen al año. Una de sus causas principales es el irrespeto a las señales de tránsito, entre las que se encuentra una problemática poco abarcada como es el cambio de carril indebido de transportes. Para abordar dicha eventualidad, se realiza el desarrollo de un prototipo capaz de detectar el momento en que un vehículo realiza un cruce ilegal y así fomentar el cumplimiento de la ley. Para el desarrollo del equipo, se realizó un código en lenguaje Python usando librerías de visión artificial para el tratamiento de imágenes, modelos de detección para el reconocimiento de placas y librerías de aprendizaje automático que realicen la lectura de caracteres de la matrícula. Una vez hecho esto, se lo añadió a una Raspberry Pi 4 (RP4) a la que se conectó una Raspberry Camera V2.1, además de añadidos como microSD, ventilador y batería. Los resultados obtenidos mostraron que el equipo tiene una gran eficacia al momento de realizar las detecciones en avenidas, pero cuenta con una ligera disminución de esta al momento de probarse en autopistas. Por su parte la lectura de caracteres cuenta con un margen de mejora en lo que respecta a diferenciación entre letras y números. Con todo lo visto, se puede decir que el dispositivo cumple con el objetivo propuesto, ya que es capaz de detectar y obtener una evidencia visual de los vehículos infractores.