En el mundo de las telecomunicaciones, las estafas existen desde que se empezaron a masificar los servicios de telefonía fija. El fraude o la explotación financiera a adultos mayores es un tipo de delito que continúa vigente y con una tendencia al aumento de casos en los últimos años. Lo que genera mucha pérdida de dinero por estafas perpetradas en telefonía fija, y a veces, la pérdida de los ahorros de toda su vida. Existen estudios que se centran en el impacto físico, psicológico y emocional que este tipo de delito genera en las víctimas de mayoría de edad. Sin embargo, hay una escasez de bibliografía sobre qué tecnologías y herramientas pueden utilizar este grupo de personas para prevenir fraudes realizados por telefonía fija. Este trabajo implementa un sistema reactivo basado en hardware y software que detecta y controla posibles llamadas telefónicas fraudulentas realizadas a adultos mayores (usuario del sistema). A nivel de software se implementó una agenda telefónica virtual, donde el usuario registra sus contactos y proporciona al sistema de una lista de confianza y una lista negra. A nivel de hardware, se configuró una central telefónica que simula la red de telefonía fija basada en IP, la misma que administra los contactos del usuario y permite detectar y controlar el ingreso o rechazo de una llamada telefónica. Las pruebas realizadas consistieron en determinar el tiempo de reacción del sistema para permitir o bloquear una llamada entrante, el cual fue de aproximadamente tres segundos. Posteriormente, mediante una encuesta de cinco preguntas basada en la escala de Likert, se analizó la satisfacción de uso del sistema. Los resultados arrojaron un 81.00 % de satisfacción, tomando una muestra de 84 encuestados, entre adultos mayores y familiares de confianza. La importancia de este trabajo consiste en la eficacia para detectar cualquier tipo de llamada y el tiempo que toma el sistema en reaccionar para permitir el ingreso de una llamada registrada en la lista de confianza y bloquear aquellas que están fuera esta o en la lista negra.