En el presente trabajo es aplicada la técnica de minería de datos conocida como: análisis clúster o de conglomerados, en datos sociales, económicos y académicos, de los estudiantes de la Universidad Estatal Península de Santa Elena, específicamente en aquellos inscritos en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones, se busca encontrar relación entre variables relacionadas al rendimiento académico y variables socio-económicas del estudiante Para garantizar la calidad del dato, proceso importante en minería, se planteó una propuesta de actualización de los datos sociales y económicos que hasta antes de este trabajo era prácticamente inexistente en esta institución de educación superior, proceso también descrito en los capítulos posteriores. Para el almacenamiento de los datos es propuesto el uso del gestor de base de datos PostgreSql y para la aplicación de la técnica de minería, son propuestos algoritmos construidos en Lenguaje R (paquete estadístico de acceso libre).