Este proyecto explora la modernización de los sistemas de distribución eléctrica mediante la integración de la inteligencia artificial (IA), específicamente a través de herramientas como ChatGPT y OpenDSS. El objetivo es abordar los desafíos de falta de datos precisos en los sistemas de distribución eléctrica, utilizando la IA para generar datos sintéticos que mejoren la precisión de los análisis. En el desarrollo del proyecto, se implementaron datos sintéticos en diferentes escenarios de operación. Estos datos se integraron con OpenDSS, facilitando análisis más detallados y precisos del flujo de carga en redes eléctricas. Este enfoque permitió superar las limitaciones de los datos reales. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia del uso de la IA en campos tradicionales como la ingeniería. Se analizaron varios casos de estudio, desde sistemas sencillos hasta redes de gran tamaño y complejidad, utilizando conversaciones con ChatGPT 4 para modelar y optimizar estos sistemas. La validación mediante OpenDSS confirmó la aplicabilidad de los modelos generados por IA, destacando mejoras significativas en la precisión y eficiencia. Por último, este trabajo destaca el potencial de la IA, especialmente de ChatGPT, en la mejora de los sistemas de distribución eléctrica. La combinación de datos sintéticos generados por IA y su validación a través de OpenDSS ofrece un camino prometedor hacia sistemas eléctricos más eficientes y fiables, a pesar de los desafíos técnicos y regulatorios que implica su implementación. Palabras Clave: ChatGPT, OpenDSS, Sistemas de Distribución, Inteligencia artificial