El presente trabajo propone desarrollar una herramienta de mapa de calor aplicando un modelo de propagación para optimizar la ubicación de router y puntos de acceso WiFi en los hogares, permitiendo estimar los niveles de señal y la calidad de servicio en diferentes sitios. El flujo de trabajo que se siguió para el diseño y desarrollo del proyecto, parte de los requerimientos del cliente, así como las recomendaciones técnicas de los expertos en desarrollo de software, continuando con la selección de los escenarios para la realización de mediciones, la elección del método de propagación adecuado y de las herramientas técnicas, tales como, el lenguaje de programación a utilizar, así como librerías necesarias para el desarrollo del simulador. Como resultado de analizar una serie de modelos de propagación se determinó que el modelo dependiente de las particiones era el más apropiado para implementar en el simulador de mapas de calor, dado que este modelo en comparación a los otros tiene en consideración obstáculos tales como paredes, ventanas, puertas; lo cual permitió aumentar el nivel de precisión del software. Finalmente, se concluye que existe un amplio porcentaje de aproximación, al comparar los resultados de simulación del software, con la información obtenida de las mediciones reales, además los mapas de calor obtenidos como resultado del simulador permiten visualizar en colores más claros los lugares donde existe mayor cobertura, mientras que refleja en colores más oscuros aquellos con menor cobertura, siendo el motivo de esto la existencia de obstáculos. Palabras claves: Simulador, Python, Mapa de calor, WiFi, Cobertura