Este proyecto tiene como objetivo proporcionar mejoras en la eficiencia energética de sistemas de climatización. En este proyecto, se parte con base en una implementación de un sistema que es capaz de, mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo, ajustar los parámetros necesarios de climatización, priorizando el confort de los usuarios. Este sistema carece de mecanismos sencillos que permitan al usuario conocer el estado del sistema de enfriamiento, o, de la misma manera, realizar acciones sobre los mismos. En tiempos donde el planeta se ve afectado por las acciones humanas, resulta fundamental el desarrollo de tecnologías que promuevan la eficiencia energética. El proyecto se abordó desde el análisis y comprensión del sistema ya implementado, buscando posibles mejoras e implementando las mismas. Como parte de estas mejoras, se implementó una interfaz de usuario haciendo uso de un asistente de voz, mediante el cual, el usuario es capaz de obtener información deseada y realizar acciones requeridas sobre los aires acondicionados. Por otro lado, se creó un modelo basado en aprendizaje por refuerzo que es capaz de crear un balance entre el confort del usuario y la eficiencia energética, ofreciendo la posibilidad de poder ajustar la priorización de uno de estos dos parámetros, siendo la eficiencia energética la escogida por defecto. Este modelo toma ciertas variables como lo son la temperatura ambiental, la presencia de personas en el laboratorio, los votos de confort que usuarios proveen mediante una página web, el consumo energético del sistema de climatización. Luego, toma acciones eficientes basadas en los mismos. Los resultados de este proyecto demuestran que es posible llegar a un equilibro entre el confort y la eficiencia energética, proveyendo una sólida base para la investigación de la adaptación de este proyecto a diferentes espacios físicos y necesidades. Palabras Clave: Aprendizaje por Refuerzo, Confort, Eficiencia Energética, Sistemas de Climatización.