En la cadena de suministro, la eficiencia en la carga de los camiones es esencial para la satisfacción del cliente y la optimización de recursos, pero a menudo se ve obstaculizada por decisiones empíricas que aumentan la ineficiencia operativa y los tiempos de espera. Por tanto, el objetivo de este proyecto investigativo es mejorar la planificación de carga de camiones implementando un algoritmo matemático que permita una asignación eficiente de recursos para mejorar la eficiencia operativa, reducir tiempos en la operación y costos logísticos. Para desarrollar este proyecto se utilizaron herramientas de investigación relacionadas con la empatía al cliente para entender profundamente el contexto del problema. A partir de ahí se analizó la data recopilada de la operación para considerar parámetros necesarios dentro del algoritmo desarrollado, este algoritmo es una heurística glotona de búsqueda que resuelve un problema de JSSP centrado a un contexto de planificación de la carga y distribución de esta. Este enfoque heurístico mejora la planificación de la carga con un detallado cronograma de vehículos, observándose una reducción de tiempos de espera y errores en la asignación. El uso de este algoritmo permite optimizar el uso de andenes y la asignación de vehículos alienados para priorizar clientes de la automatización del proceso, resultando en una mayor productividad y fomentando la innovación en la infraestructura industrial. Palabras clave: JSSP, heurística, optimización, planificación