Diseño de un sistema de hardware en lazo con realidad virtual para el análisis de señales de electroencefalograma (EGG)

Loor Veloz, Byron Javier De

DSpace Principal
→
Unidades Académicas
→
Facultad de Ingeniería en Mecánica y Ciencias de la Producción
→
Tesis de Mecatrónica
→
Ver ítem

dc.contributor.advisor	Saldarriaga, Carlos , Director
dc.contributor.author	Loor Veloz, Byron Javier De
dc.creator	ESPOL.FIMCP
dc.date.accessioned	2024-03-20T14:36:57Z
dc.date.available	2024-03-20T14:36:57Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Loor Veloz, B. J. D. (2023). Diseño de un sistema de hardware en lazo con realidad virtual para el análisis de señales de electroencefalograma (EGG). [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIMCP .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60798
dc.description	Esta tesis propone el diseño e implementación de un sistema de lazo cerrado que integra la captura, procesamiento y visualización de señales de EEG (Electroencefalograma) en un entorno de realidad virtual (RV). El objetivo principal es proporcionar una plataforma interactiva que permita a los usuarios explorar y comprender sus propias ondas cerebrales de manera inmersiva. La metodología se basa en la adquisición en tiempo real de señales EEG, su procesamiento para extraer características relevantes, y la integración de estas en un entorno virtual tridimensional. El sistema de lazo cerrado permite una retroalimentación en tiempo real, lo que facilita la interacción del usuario con su actividad cerebral. Los resultados preliminares muestran una representación visual efectiva de las señales EEG en RV, proporcionando una herramienta potencialmente valiosa para la autoconciencia y el desarrollo de habilidades de autorregulación cognitiva. Este enfoque innovador contribuye a la convergencia de la neurociencia y la tecnología de realidad virtual, abriendo nuevas perspectivas para aplicaciones en áreas como la mejora del rendimiento cognitivo y la rehabilitación neuropsicológica. Palabras Clave: EEG, Realidad Virtual, Neurociencia, Visualización en tiempo real
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	41 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FIMCP
dc.rights	openAccess
dc.subject	EEG
dc.subject	Realidad Virtual
dc.subject	Neurociencia
dc.subject	Visualización en tiempo real
dc.title	Diseño de un sistema de hardware en lazo con realidad virtual para el análisis de señales de electroencefalograma (EGG)
dc.type	Ingeniero en Mecatrónica
dc.identifier.codigoespol	T-114259
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	INGE-2317
dc.description.abstractenglish	This thesis proposes the design and implementation of a closed-loop system that integrates the capture, processing, and visualization of EEG (Electroencephalogram) signals in a virtual reality (VR) environment. The main objective is to provide an interactive platform that allows users to explore and understand their own brain waves in an immersive way. The methodology is based on the real-time acquisition of EEG signals, their processing to extract relevant features, and the integration of these into a three-dimensional virtual environment. The closed-loop system allows real-time feedback, which facilitates user interaction with their brain activity. Preliminary results show an effective visual representation of EEG signals in VR, providing a potentially valuable tool for self-awareness and the development of cognitive self-regulation skills. This innovative approach contributes to the convergence of neuroscience and virtual reality technology, opening new perspectives for applications in areas such as cognitive performance enhancement and neuropsychological rehabilitation. Keywords: EEG, Virtual Reality, Neuroscience, Real-Time Visualization