Este estudio analizó los datos de los pacientes con diagnóstico de COVID-19, en la ciudad de Guayaquil durante el año 2020 junto con datos de recursos humanos sanitarios, datos sociales de servicios básicos, tiempo de espera para el diagnóstico y acceso a servicios de salud tanto Públicos como Privados. El análisis se lo realizó utilizando una técnica multivariante denominada HJ-Biplot, dando como resultado que los distritos 09D01, 09D03, 09D04 y 09D05 son los que más aportan a la dimensión 1 (88,29%) del HJ-Biplots, comprobando que estos distritos tienen la mayor oferta de la Red Pública Integral de Salud (RPIS) y de la Red Privada, menores tiempos de espera para el diagnóstico que conlleva a mayor atención ambulatoria y niveles altos de servicios básicos. La dimensión 2 (11,18%) del HJ-Biplot está conformado por los distritos 09D02, 09D06, 09D07, 09D08, 09D09 y 09D10 cuyos factores de oferta de servicios tanto de la RPIS y Privada es baja, servicios básicos en niveles medio-bajo y los tiempos de espera para el diagnóstico son altos lo que conlleva a mayor necesidad de hospitalización. En conclusión, este análisis con HJ-Biplot comprobó la utilidad de esta técnica para relacionar los factores socioeconómicos y demográficos e identificar los distritos de Guayaquil más afectados por el COVID-19. Palabras clave: Recursos humanos sanitarios, RPIS, HJ-Biplot, Atención ambulatoria, Hospitalización