Cáncer de Tiroides: Caracterización Epidemiológica mediante el uso de técnicas Estadísticas Multivariantes

Montiel Rivera, Wladimir Guillermo

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Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
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Tesis de Maestría en Estadística Aplicada
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dc.contributor.advisor	González Narváez, Mariela, Director
dc.contributor.author	Montiel Rivera, Wladimir Guillermo
dc.creator	ESPOL.FCNM
dc.date.accessioned	2024-09-16T19:49:49Z
dc.date.available	2024-09-16T19:49:49Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Montiel Rivera, W. G. (2024). Cáncer de Tiroides: Caracterización Epidemiológica mediante el uso de técnicas Estadísticas Multivariantes. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FCNM .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62027
dc.description	Este estudio tiene como objetivo principal determinar la caracterización epidemiológica del cáncer de tiroides en pacientes atendidos en SOLCA Guayaquil durante el período 2014-2023, mediante técnicas estadísticas multivariantes como el HJ-Biplot y el Análisis Triádico Parcial - PTA (X-STATIS). Se analizaron las diferentes agrupaciones morfológicas del cáncer de tiroides y su relación con variables demográficas como el sexo, el grupo etario y la provincia de residencia. Los resultados mostraron una mayor incidencia en mujeres, especialmente en los grupos etarios de 35-49 años (35%) y 50-64 años (31%), predominando el carcinoma Papilar. Se evidenciaron variaciones significativas en la distribución geográfica de los casos. A través de la técnica HJ-Biplot se observaron tres agrupaciones marcadas de los individuos en: ?Mujeres?, ?Hombres? y ?Niños Adolescentes?. El PTA permitió identificar patrones estables, observándose que la agrupación morfológica predominante, ?Papilar?, se mantiene consistente a lo largo del tiempo. Además, el análisis revela que la utilización de métodos multivariantes permiten identificar patrones y relaciones no evidentes mediante análisis univariantes o bivariantes, proporcionando una visión más completa y detallada de la epidemiología del cáncer de tiroides en Ecuador, lo que contribuye al desarrollo de estrategias de prevención en las áreas de mayor incidencia. Palabras clave: Cáncer de Tiroides, Epidemiología, HJ-Biplot, PTA.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	48 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Cáncer de Tiroides
dc.subject	Epidemiología
dc.subject	HJ-Biplot
dc.subject	PTA
dc.title	Cáncer de Tiroides: Caracterización Epidemiológica mediante el uso de técnicas Estadísticas Multivariantes
dc.type	Magister en Estadística Aplicada
dc.identifier.codigoespol	T-110596
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	POSTG040
dc.description.abstractenglish	This study aims to determine the epidemiological characterization of thyroid cancer in patients treated at SOLCA Guayaquil during the period 2014-2023, using multivariate statistical techniques such as HJ-Biplot and Partial Triadic Analysis - PTA (X-STATIS). The different morphological groupings of thyroid cancer and their relationship with demographic variables such as sex, age group, and province of residence were analyzed. The results showed a higher incidence in women, especially in the age groups of 35-49 years (35%) and 50-64 years (31%), with Papillary carcinoma being predominant. Significant variations in the geographical distribution of cases were evidenced. Through the HJ-Biplot technique, three marked groupings of individuals were observed: ?Women,? ?Men,? and ?Children Adolescents.? PTA identified stable patterns, showing that the predominant morphological grouping, ?Papillary,? remains consistent over time. Furthermore, the analysis reveals that the use of multivariate methods allows identifying patterns and relationships that are not evident through univariate or bivariate analyses, providing a more comprehensive and detailed view of the epidemiology of thyroid cancer in Ecuador. This contributes to the development of prevention strategies in areas with higher incidence. Keywords: Thyroid Cancer, Epidemiology, HJ-Biplot, PTA.