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| dc.contributor.advisor | García Bustos, Sandra, Director | |
| dc.contributor.author | Goya Castro, Pedro Josue | |
| dc.creator | ESPOL.FCNM | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-21T20:50:25Z | |
| dc.date.available | 2025-01-21T20:50:25Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Goya Castro, P. J. (2024). Caracterización del comportamiento Oceanográfico Fisicoquímico a diez millas costa afuera del perfil costanero de Ecuador Continental: Análisis Multivariante especial y temporal 2013-2022. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FCNM . | |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/63072 | |
| dc.description | Este estudio se baso en la descripción oceanográfica del comportamiento fisicoqu ´ ´?mico a lo largo de la plataforma continental de Ecuador, particularmente de datos en el per´?odo de 2013-2022 de estaciones realizadas en Esmeraldas, Manta, La Libertad y Puerto Bol´?var. El objetivo general fue caracterizar la variabilidad espacio-temporal de las carac ter´?sticas fisicoqu´?micas, con enfasis especial en la influencia de eventos clim ´ aticos como ´ El Nino. Se utiliz ? o un m ´ etodo de imputaci ´ on de datos faltantes de algoritmo de mezcla ´ Expectation-Maximization y filtro de Kalman para mantener la suavidad y calidad de los datos. Se utilizaron tecnicas estad ´ ´?sticas multivariadas, incluyendo PCA, agrupamiento jerarquico aglomerativo de Ward y PTA para explorar la naturaleza de la relaci ´ on entre ´ las variables oceanograficas, al tiempo que se investigaban los patrones espacia. El re- ´ sultado mas relevante es que el algoritmo EM mantuvo correctamente la estructura de los ´ datos despues de la imputaci ´ on. El an ´ alisis de conglomerados mostr ´ o que la proximidad ´ estad´?stica entre las estaciones Manta y Puerto Bol´?var era considerable y que Esmeral das era heterogenea. El an ´ alisis PERMANOVA sugiri ´ o una diferencia significativa en la ´ dispersion entre las estaciones, lo que podr ´ ´?a reflejar la heterogeneidad en la condicion´ oceanografica a lo largo de la costa. El enfoque STATICO obtuvo estructuras estables ´ de patrones de las variables fisicoqu´?micas, incluidas las fluctuaciones experimentadas durante los eventos de El Nino. Seg ? un esta investigaci ´ on, se recomienda una mayor re- ´ coleccion de datos y la adici ´ on de m ´ as variables ambientales para obtener una imagen ´ mas definida de la din ´ amica oceanogr ´ afica costera. Los hallazgos tambi ´ en indican la ne- ´ cesidad de acciones de mitigacion para reducir los efectos ecológicos y económicos de ´ El Nino en la costa ecuatoriana. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.extent | 59 página | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | ESPOL.FCNM | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Oceanográfico | |
| dc.subject | Fisicoquímico | |
| dc.subject | Perfil Costanero | |
| dc.subject | Análisis multivariante | |
| dc.subject | Ecuador | |
| dc.title | Caracterización del comportamiento Oceanográfico Fisicoquímico a diez millas costa afuera del perfil costanero de Ecuador Continental: Análisis Multivariante especial y temporal 2013-2022 | |
| dc.type | Ingeniero en Estadística | |
| dc.identifier.codigoespol | T-114727 | |
| dc.description.city | Guayaquil | |
| dc.description.degree | Escuela Superior Politécnica del Litoral | |
| dc.identifier.codigoproyectointegrador | MATE-196 | |
| dc.description.abstractenglish | This study was based on the oceanographic description of the physicochemical behavior along the continental shelf of Ecuador, particularly from data in the period of 2013-2022 from stations carried out in Esmeraldas, Manta, La Libertad and Puerto Bol´?var. The ge neral objective was to characterize the spatiotemporal variability of the physicochemical characteristics, with special emphasis on the influence of climatic events such as El Nino. ? An Expectation-Maximization mixture algorithm and Kalman filter missing data imputation method was used to maintain data smoothness and quality. Multivariate statistical techni ques, including PCA, Ward?s agglomerative hierarchical clustering and PTA were used to explore the nature of the relationship between oceanographic variables, while investiga ting spatial patterns. The most relevant result is that the EM algorithm correctly maintained the structure of the data after imputation. Cluster analysis showed that the statistical pro ximity between Manta and Puerto Bol´?var stations was considerable and that Esmeraldas was heterogeneous. PERMANOVA analysis suggested a significant difference in disper sion between stations, which could reflect the heterogeneity in oceanographic condition along the coast. The STATICO approach obtained stable pattern structures of the physi cochemical variables, including the fluctuations experienced during El Nino events. Based ? on this research, further data collection and the addition of more environmental variables are recommended to obtain a more defined picture of coastal oceanographic dynamics. The findings also indicate the need for mitigation actions to reduce the ecological and economic effects of El Nino on the Ecuadorian coast. |
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