Auditaje Automático de Góndolas en supermercados usando Técnicas de Aprendizaje Profundo y Visión por Computador

Morán, Emmanuel

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación
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dc.contributor.advisor	Vintimilla Burgos, Boris X., Director
dc.contributor.author	Morán, Emmanuel
dc.creator	ESPOL.FIEC
dc.date.accessioned	2025-02-03T18:17:31Z
dc.date.available	2025-02-03T18:17:31Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Morán, E. (2024). Auditaje Automático de Góndolas en supermercados usando Técnicas de Aprendizaje Profundo y Visión por Computador. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FIEC .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/63508
dc.description	Los Supermercados son un sector industrial donde se realizan muchas actividades manuales diaria mente. Entre las actividades que se realizan existe una que consume mucho tiempo diariamente, y se denomina auditaje de góndolas; ésta engloba varias sub-actividades como: revisión de etiquetas de precios, revisión de estado de productos, perchado de productos, entre otros. Este proyecto se enfoca en evidenciar la necesidad de una sistema que pueda reportar a los operadores (personal de apoyo) sobre el estado de las góndolas de la tienda, con la finalidad de disminuir el tiempo que toma la revisión de las mismas. Para esto, se expondrá un conjunto de datos formulado para el correcto funcionamiento del proceso, un sistema de adquisición de datos y una flujo de trabajo para resolver el caso de auditaje de góndolas. Finalmente se mostrará resultados sobre una parte del flujo mencionado para evidenciar la robustes del flujo, mostrando posibles mejoras en los bloques que se puedan extender.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	55 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	Supermercados
dc.subject	Sector industrial
dc.subject	Revisión de etiquetas de precios
dc.subject	Revisión de estado de productos
dc.subject	Perchado de productos
dc.title	Auditaje Automático de Góndolas en supermercados usando Técnicas de Aprendizaje Profundo y Visión por Computador
dc.type	Magister en Ciencias de la Computación
dc.identifier.codigoespol	T-114817
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	POSTG096
dc.description.abstractenglish	Supermarkets are an industrial sector where many manual activities are carried out daily. Among those activities there is one that consumes a lot of time daily, and is called shelf auditing; this encompasses several sub-activities such as price tag review, product status review, product display, and others. This project focuses on evidencing the need for a system that can report to operators (support staff) about the status of the store?s shelves, intending to reduce the time it takes to review them. For this, a dataset formulated for the correct functioning of the process, a data acquisition system, and a workflow to resolve the shelves auditing case will be presented. Finally, results will be shown on a part of the mentioned flow to demonstrate the robustness of the flow, showing possible improvements in the blocks that can be extended.