Modelo de negocio para la Optimización del Ecosistema Automotriz mediante Soluciones Tecnológicas

Borja Roggiero, Lucciana Rebeka; Parrales León, Ali Moisés

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Facultad de Ciencias Sociales y Humanísticas
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Tesis de Administración de Empresas
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dc.contributor.advisor	Campoverde Aguirre, Ronald, Director
dc.contributor.author	Borja Roggiero, Lucciana Rebeka
dc.contributor.author	Parrales León, Ali Moisés
dc.creator	ESPOL.FCSH
dc.date.accessioned	2025-03-08T19:22:37Z
dc.date.available	2025-03-08T19:22:37Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Borja Roggiero, L. R. y Parrales León, A. M. (2024). Modelo de negocio para la Optimización del Ecosistema Automotriz mediante Soluciones Tecnológicas. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FCSH .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65561
dc.description	El presente proyecto desarrolla un modelo de negocio para optimizar el ecosistema automotriz mediante soluciones tecnológicas que conectan a propietarios de vehículos con talleres mecánicos y comerciantes de repuestos. La necesidad de mejorar la eficiencia, transparencia y accesibilidad en el mercado automotriz de Guayaquil justifica la implementación de esta plataforma. Se plantea como hipótesis que una plataforma tecnológica integrada incrementará la satisfacción del cliente y la rentabilidad de los negocios involucrados. Para el desarrollo del proyecto, se aplicó la metodología Working Backwards, complementada con investigaciones cuantitativas y cualitativas. Se diseñaron y administraron encuestas y entrevistas para recopilar datos sobre las necesidades y comportamientos de los usuarios. La tecnología de desarrollo de software se utilizó para crear prototipos funcionales de la aplicación, asegurando que las funcionalidades respondieran a las demandas identificadas. Los resultados indican una alta aceptación potencial de la plataforma, destacando la eficacia del modelo de suscripciones y comisiones. Los análisis financieros revelaron un Payback Period de 2,00311 años, un ROI de 49,92% y una TIR de 40,94%, demostrando la viabilidad económica del proyecto. En conclusión, el proyecto establece una base sólida para la futura implementación de una plataforma digital que transformará la interacción entre los actores del ecosistema automotriz, promoviendo un mercado más eficiente y orientado al cliente. Las palabras clave incluyen: optimización automotriz, plataforma digital, satisfacción del cliente, rentabilidad económica. Palabras Clave: Gestión automotriz, buyer, Working Backwards, Interacción digital, Eficiencia automotriz.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	86 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCSH
dc.rights	openAccess
dc.subject	Gestión automotriz
dc.subject	Buyer
dc.subject	Working Backwards
dc.subject	Interacción digital
dc.subject	Eficiencia automotriz
dc.title	Modelo de negocio para la Optimización del Ecosistema Automotriz mediante Soluciones Tecnológicas
dc.type	Licenciado en Administración de Empresas
dc.identifier.codigoespol	T-114887
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	ADMI-1178
dc.description.abstractenglish	his project develops a business model to optimize the automotive ecosystem through technological solutions that connect vehicle owners with repair shops and auto parts suppliers. The need to improve efficiency, transparency, and accessibility in Guayaquil?s automotive market justifies the implementation of this platform. The hypothesis proposes that an integrated technological platform will increase customer satisfaction and enhance the profitability of the businesses involved. For the project?s development, the Working Backwards methodology was applied, complemented by both quantitative and qualitative research. Surveys and interviews were designed and conducted to gather data on user needs and behaviors. Software development technology was used to create functional prototypes of the application, ensuring that its features align with the identified demands. The results indicate a high potential acceptance of the platform, highlighting the effectiveness of the subscription and commission-based model. Financial analyses revealed a Payback Period of just 2,00311 years, an ROI of 49,92%, and an IRR of 40,94%, demonstrating the project's economic feasibility. In conclusion, this project establishes a solid foundation for the future implementation of a digital platform that will transform the interaction among stakeholders in the automotive ecosystem, promoting a more efficient and customer-centric market. Keywords: Automotive management, buyer, Working Backwards, digital interaction, automotive efficiency.