La innovación tecnológica ha alcanzado a todos los ámbitos de la humanidad, la estadística y el análisis de datos son una parte fundamental de este avance. El campo de la medicina es un beneficiario importante del progreso tecnológico. Este proyecto tiene como objetivo clasificar automáticamente enfermedades con código CIE-10, a través de modelos estadísticos de aprendizaje y clasificación, contribuyendo de esta forma a la Red de Salud Pública Nacional. Existen diferentes formas en las que se codifica cada diagnóstico en el Ecuador. Por el momento se usa un algoritmo determinista que funciona a través de las reglas implementadas en el manual de la CIE-10. Los datos fueron obtenidos del registro estadístico de camas y egresos hospitalarios. Se utilizó Excel, Rstudio y Python para el procesamiento de datos y creación de los modelos estadísticos. La red neuronal implementada tuvo una precisión de entre el 80% y 86%, en menos de 15 minutos de codificación automática. Los modelos desarrollados permiten reducir el tiempo de codificación manual, empleando los recursos tecnológicos de mejor manera en una institución estatal. Palabras clave: automático, clasificación, diagnósticos, redes neuronales.