La gestión de desequilibrios en inventarios de las cadenas de suministro representa un desafío crítico para garantizar operaciones eficientes. Este proyecto presenta un modelo de optimización lineal entero desarrollado para minimizar las roturas de inventario mediante traspasos entre sucursales, priorizando la reducción de excedentes, el aseguramiento del abastecimiento adecuado y la liberación de capital inmovilizado. Implementado en Python utilizando la librería Pulp, el modelo integra restricciones como días de inventario, factores de seguridad y demanda proyectada, optimizando la redistribución de productos. Se priorizaron los productos mediante un análisis de Pareto y el uso del indicador "Desbalance Mínimo", identificando aquellos con mayor impacto en el equilibrio logístico. Los resultados mostraron la redistribución de más de 62,000 unidades, un costo de liberación de capital de $70,000 aproximadamente y la optimización de 72.1 m³ de inventario. Además, se logró una reducción promedio del 92% en roturas de inventario, destacando la capacidad del modelo para equilibrar los niveles de inventario, optimizar recursos y mejorar la capacidad de respuesta a los clientes. Palabras Clave: Cadenas de suministro, optimización lineal entero, roturas de inventario, traspasos.