Abstract:
This work is part of the Clim-Red project, aimed at managing climate change through resilient strategies. The general objective of this work is to develop a software tool that manages graphs to facilitate the understanding of cause-effect relationships within the context of climate change, supporting decision-making in adaptation and mitigation efforts. The proposal is justified by the need to understand and visualize the complex interdependencies that characterize climate dynamics offering an accessible solution for both the scientific community and the general public. For its development, a system based on graph theory and usability principles was designed, employing advanced computational tools and user-centered design standards. A dynamic system was implemented to enable diagram updates and rule validation through expert interaction, ensuring technical precision and adaptability to diverse climate scenarios. The results demonstrated that the tool enhances the understanding of complex cause-effect relationships, promoting interdisciplinary collaboration and improving visual clarity in data representation. Additionally, tests conducted with experts validated its effectiveness in terms of usability and accuracy in modeling climate dynamics.
Keywords: Climate management, graph theory, climate change, usability, software.
Description:
El presente trabajo forma parte del proyecto Clim-Red, orientado a la gestión del cambio climático mediante estrategias resilientes. Tiene como objetivo general desarrollar una herramienta de software que administre grafos para facilitar la gestión de relaciones causa-efecto en el contexto del cambio climático apoyando la toma de decisiones en adaptación y mitigación climática. La propuesta se justifica en la necesidad de entender y visualizar las interdependencias complejas que caracterizan las dinámicas climáticas, ofreciendo una solución accesible tanto para la comunidad científica como para la ciudadanía. Para su desarrollo, se diseñó un sistema basado en teoría de grafos y principios de usabilidad, empleando herramientas computacionales avanzadas y normas de diseño centrado en el usuario. Se implementó un sistema dinámico que permite actualizar diagramas y validar reglas mediante la interacción de expertos, lo que garantiza precisión técnica y adaptabilidad a diferentes escenarios climáticos. Los resultados demostraron que la herramienta facilita la comprensión de relaciones causa-efecto complejas, promoviendo la colaboración interdisciplinaria y mejorando la claridad visual en la representación de datos. Además, las pruebas realizadas con expertos validaron su eficacia en términos de usabilidad y precisión en el modelado de dinámicas climáticas.
