Abstract:
El mundo de las telecomunicaciones ha desarrollado un crecimiento exponencial en los
últimos años, lo que ha provocado un mayor uso del espectro radioeléctrico, el cual es
un recurso natural, intangible y limitado que esta viviendo problemas de saturación.
Debido a ello se ha realizado el siguiente proyecto de materia integradora con la finalidad
de buscar una solución practica a este problema y contribuir a la sociedad con un
eficiente uso del espectro, aportando una investigación válida para nuevas tecnologías
como lo es OSA (acceso Oportunista al Espectro).
Para el desarrollo del proyecto se utilizó un equipo RT820 y el sotfware MATLAB. El
estudio del problema se centró en la banda UHF del espectro radioeléctrico, la cual se
encuentra en el rango de los 500 MHz hasta los 686 MHz, donde se proveen servicios
de televisión analógica y digital. En dicha banda se tomarón mediciones de niveles de
potencia en pisos diferentes dentro de un edificio de la ciudad de Guayaquil, Ecuador;
tanto en el primer, segundo y tercer piso. Luego de ser procesados los datos, se diseñó
un mecanismo de predicción de disponibilidad para los canales sensados usando una
red neuronal con autorregresión no lineal (NARNET).
Se realizaron diferentes pruebas variando la cantidad de información ingresada a la red
neuronal así como la cantidad de datos predichos, obteniendo graficas de porcentajes
de error con respecto al tamaño de la ventana de datos ingresados, así como también
una tasa de la varianza de los datos, que permitieron establecer un uso adecuado para
esta herramienta. Finalmente se determinó que la red creada es un buen método de
predicción de disponibilidad para los canales de baja o media variabilidad, puesto que
en los canales de alta variabilidad presenta errores mayores.
