Abstract:
En Ecuador, el principal problema de las plataformas que comparten datos públicos
acerca de clima, salud o transporte, es que los archivos publicados no contienen
metadatos. Para encontrar información de una ciudad hay que visitar varios sitios
web, descargar, ordenar y catalogar la información de forma manual. Además, la
información recuperada no posee un historial de los cambios que se han efectuado
sobre ella.
Para resolver este problema, este proyecto convirtió el sistema Data City, propiedad
de la Escuela Superior Politécnica del Litoral, en un proveedor y visualizador de datos
con un mecanismo robusto de manejo de documentos. Este proyecto implementó una
arquitectura que permitió la integración de diferentes fuentes de datos heterogéneos
y el registro de todos los estados de los conjuntos de datos. Además, mantuvo
operativa la funcionalidad de graficación de mapas y series de tiempo que incluía la
versión original del sistema Data City. Es importante mencionar que uno de los
algoritmos de graficación de mapas, fue optimizado con el objetivo de disminuir el
tiempo de graficación.
CKAN fue la herramienta que se integró al sistema Data City para la gestión de
documentos. Debido a esto, se logró reducir el tiempo promedio de búsquedas
aproximadamente 19%. Además, se logró la integración de nuevas fuentes de datos
como el sistema City Health Map, que provee datos sobre incidencias de salud en la
ciudad de Guayaquil al sistema Data City. Por otro lado, la nueva arquitectura de Data
City permitió la recolección y almacenamiento de documentos con cualquier formato.
Finalmente, los cambios que se realizaron sobre uno de los algoritmos de graficación
de mapas, lograron una reducción del tiempo de graficación de aproximadamente
96%.
