Resumen:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Predictive maintenance is a key technique for anticipating failures in industrial electric motors. This project aims to design and implement a predictive monitoring system for a 120V motor, with the goal of detecting mechanical failures at an early stage. The system seeks to meet the need for a practical training tool for engineering students, based on the hypothesis that vibration analysis will enable effective diagnosis.
A system was developed that integrated a National Instruments CompactDAQ for electrical and vibration data acquisition, applying signal processing techniques and the ISO 10816 standard. A SCADA interface was implemented in LabVIEW that allowed real-time visualization and the activation of alerts. The MQTT protocol was used for remote visualization.
The most relevant results included the correct acquisition of real-time data and the system's ability to distinguish between the behavior of the motor under normal conditions and with simulated faults. Vibration measurements and spectral analyses showed anomalous behavior that allowed the fault to be detected before further damage occurred.
In conclusion, the designed system is functional and is considered a valuable educational tool for training future engineers, aligning their learning with industrial demands and strengthening the laboratory's research capabilities.
Keywords: Predictive monitoring, maintenance, LabVIEW, vibrations.
Descripción:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El mantenimiento predictivo es una técnica clave para anticipar fallas en motores eléctricos industriales. Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema de monitoreo predictivo para un motor de 120V, con la finalidad de detectar fallas mecánicas en etapas tempranas. El sistema busca cubrir la necesidad de una herramienta de formación práctica para estudiantes de ingeniería, con la hipótesis de que el análisis de vibraciones permitirá un diagnóstico efectivo.
Se desarrolló un sistema que integró un CompactDAQ de National Instruments para la adquisición de datos eléctricos y de vibración, aplicando técnicas de procesamiento de señales y la norma ISO 10816. Se implementó una interfaz SCADA en LabVIEW que permitió la visualización en tiempo real y la activación de alertas. El protocolo MQTT se utilizó para la visualización remota.
Los resultados más relevantes incluyeron la correcta adquisición de datos en tiempo real y la capacidad del sistema para distinguir el comportamiento del motor en condiciones normales y con fallas simuladas. Las mediciones de vibración y los análisis espectrales mostraron un comportamiento anómalo que permitía la detección de la falla antes de un daño mayor.
En conclusión, el sistema diseñado es funcional y se considera una herramienta pedagógica valiosa para la formación de futuros ingenieros, alineando su aprendizaje con las demandas industriales y fortaleciendo las capacidades de investigación del laboratorio
