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Identificación de zonas de riesgo por inundaciones, deslizamientos y socavones en Ecuador con visualizadores interactivos

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dc.contributor.author Bolaños Flores, Oscar Daniel
dc.contributor.author Rodríguez Rivas, Britney Nayeli
dc.contributor.author Loor Valeriano, Katherine Andreina
dc.date.accessioned 2026-03-10T19:24:11Z
dc.date.available 2026-03-10T19:24:11Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.citation Bolaños Flores O.D; Rodríguez Rivas B.N. (2025) Identificación de zonas de riesgo por inundaciones, deslizamientos y socavones en Ecuador con visualizadores interactivos [Proyecto Integrador] Escuela Superior Politécnica del Litoral es_EC
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67908
dc.description CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En Ecuador, la recurrencia de inundaciones, deslizamientos y socavones genera pérdidas humanas, materiales y económicas, y demanda herramientas operativas para la planificación territorial y la prevención. Este proyecto diseña visualizadores interactivos en ArcGIS que integran registros históricos (2012–2023) de eventos reportados a nivel nacional, permitiendo explorar la distribución temporal y espacial de los tres fenómenos mediante filtros por año, mes, provincia, cantón y parroquia. Adicionalmente, se construye un índice cantonal de riesgo (R) de inundaciones, que combina vulnerabilidad (V), exposición (E) y peligro (P) a través del análisis de componentes principales (ACP) y una agregación multiplicativa (R = P × E × V ). La vulnerabilidad y la exposición se derivan de indicadores censales recientes, mientras que el peligro incorpora precipitación máxima en 24 horas y recurrencia histórica de inundaciones. Los resultados muestran picos nacionales de inundaciones en 2021 y 2023, concentrados entre febrero y mayo; a escala provincial, destacan cantones como Guayaquil, Salitre y Durán (Guayas) y Portoviejo, Chone y Manta (Manabí). El índice identifica clústeres de alto riesgo principalmente en cantones de Esmeraldas, Manabí y Los Ríos, donde la alta exposición y limitaciones en servicios básicos amplifican la vulnerabilidad. El tablero y el índice aportan evidencia operativa para priorizar zonas, orientar medidas preventivas y apoyar la asignación de recursos y la comunicación del riesgo a tomadores de decisión locales. es_EC
dc.description.abstract CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. In Ecuador, recurrent floods, landslides, and sinkholes cause human, material, and economic losses, underscoring the need for operational tools for territorial planning and prevention. This project builds interactive ArcGIS dashboards that integrate nationwide records (2012–2023) of reported events, enabling temporal and spatial exploration of the three hazards with filters by year, month, province, county, and parish. Additionally, we develop a cantonal flood risk index (R) that combines vulnerability (V), exposure (E), and hazard (P) using principal component analysis (PCA) and a multiplicative aggregation (R = V × E × P). Vulnerability and exposure draw on recent census indicators, while hazard incorporates 24-hour maximum precipitation and historical flood recurrence. Results show national flood peaks in 2021 and 2023, concentrated between February and May. At the subnational scale, recurrent hotspots appear in Guayas (e.g., Guayaquil, Salitre, Durán) and Manabí (Portoviejo, Chone, Manta). Within Guayas, the index identifies high-risk clusters where high exposure and gaps in basic services amplify vulnerability. The dashboards and the index provide actionable evidence to prioritize areas, guide preventive measures, support resource allocation, and strengthen risk communication for local decision-makers. Keywords: ArcGIS, Exposure, Index, Hazard, GIS, Vulnerability. es_EC
dc.publisher ESPOL.FCNM es_EC
dc.subject ArcGIS es_EC
dc.subject Vulnerabilidad es_EC
dc.subject Índice es_EC
dc.subject Peligro es_EC
dc.subject SIG es_EC
dc.subject Exposición es_EC
dc.title Identificación de zonas de riesgo por inundaciones, deslizamientos y socavones en Ecuador con visualizadores interactivos es_EC
dc.type Thesis es_EC
dc.identifier.codigoespol T-115795
dc.identifier.codigoproyectointegrador MATE-213


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