Automatización del pronostico multivariante de enfermedades fungidas del cacao utilizando R

Jumbo Rodríguez, Elías Abraham; López Campoverde, Diego Fernando; Ruiz Barzola, Omar Honorio, Director

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dc.contributor.author	Jumbo Rodríguez, Elías Abraham
dc.contributor.author	López Campoverde, Diego Fernando
dc.contributor.author	Ruiz Barzola, Omar Honorio, Director
dc.date.accessioned	2026-03-11T18:05:00Z
dc.date.available	2026-03-11T18:05:00Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Jumbo Rodríguez E.A; López Campoverde D.F. (2025) Automatización del pronostico multivariante de enfermedades fungidas del cacao utilizando R [Proyecto Integrador] Escuela Superior Politécnica del Litoral	es_EC
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67914
dc.description	CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El cultivodecacaoenEcuadorenfrentapérdidassignificativasporenfermedades fúngicas comomoniliasis(Moniliophthora roreri) yfitóftora(Phytophthora palmivora), favorecidas por condicionesclimáticashúmedas.Laausenciadepronósticosprecisoslimitalacapacidadde los agricultoresparaanticiparbrotesyaplicarmedidaspreventivasdemaneraoportuna.El propósito deesteproyectoesproporcionarunaherramientaenRqueautomaticelaconstrucción y evaluacióndemodelosdepronósticomultivariantes,integrandocovariablesclimáticasy sanitarias, conelfindemejorarlatomadedecisionesagrícolas.SeconsideranmodelosARIMA, SARIMA, ARIMAX,SARIMAX,VARMA,VARMAX,ETSyProphet,aplicadosenRShiny, utilizando limpiezadedatos,imputaciónyvalidacióncruzadaconventanasmóviles,evaluando RMSE, MAPE,AICyTheil’sU.Lainclusióndecovariablescomolaprecipitaciónpermite optimizar laprecisiónfrenteamodelosunivariadosygenerarpronósticosmásrobustosparala gestión preventivadeenfermedadesfúngicas.	es_EC
dc.description.abstract	CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Cocoa cultivationinEcuadorfacessignificantlossesduetofungaldiseasessuchas frosty podrot(Moniliophthoraroreri)andblackpoddisease(Phytophthorapalmivora),whichare promoted byhumidclimaticconditions.Thelackofaccurateforecastslimitsfarmers’abilityto anticipate outbreaksandimplementtimelypreventivemeasures.Thepurposeofthisprojectisto provide anR-basedtoolthatautomatestheconstructionandevaluationofmultivariate forecasting models,integratingclimaticandsanitarycovariatestoimproveagricultural decision-making. ARIMA,SARIMA,ARIMAX,SARIMAX,VARMA,VARMAX,ETS,andProphet models areconsideredandappliedinRShiny,usingdatacleaning,imputation,and rolling-window cross-validation,andevaluatedwithRMSE,MAPE,AIC,andTheil’sU.Including covariates suchasprecipitationenhancesforecastaccuracycomparedtounivariatemodelsand generates morerobustpredictionsforthepreventivemanagementoffungaldiseases. Keywords: cocoa, fungaldiseases,timeseriesmodels,RShiny	es_EC
dc.publisher	ESPOL.FCNM	es_EC
dc.subject	Cacao	es_EC
dc.subject	Series temporales	es_EC
dc.subject	Enfermedades fúngicas	es_EC
dc.subject	RShiny	es_EC
dc.title	Automatización del pronostico multivariante de enfermedades fungidas del cacao utilizando R	es_EC
dc.type	Thesis	es_EC
dc.identifier.codigoespol	T-115801
dc.identifier.codigoproyectointegrador	MATE-219