Resumen:
This project proposes the design and implementation of an integrated workflow for civil
engineering construction management based on Project Management Institute (PMI)
areas, in conjunction with Building Information Modeling (BIM) methodology using nocode
artificial intelligence tools. The aim is to optimize planning, control costs, and
improve communication between stakeholders through automated processes applied
to the case study of the foundation stage of a residential building.
The workflow was developed by linking a schedule, budget, unit price analysis (UPAs),
work log, and three-dimensional models of the foundation, which were processed with
ChatGPT to obtain standardized files. Using the Make tool, the information was linked
to different platforms such as Trello for activity management, Power BI for data analysis
and real-time decision-making, and Notion AI for report generation.
The model was applied directly to the case study, showing an approximate 60%
reduction in communication times and a 51% cost saving in spreadsheet operating
costs compared to the traditional method. In addition, a technical manual was
developed to replicate the proposed workflow in different construction projects.
The model automates the flow of information between actors and allows for more
efficient and agile planning based on dashboards and performance indicators, precisely
controlling costs and progress against the budget and schedule.
Keywords: Project Management, Automation, No-Code Artificial Intelligence,
Construction.
Descripción:
El presente proyecto propone el diseño e implementación de un flujo integrado para la
gestión de construcción de obras civiles basados en áreas del Project Management
Institute (PMI), en conjunto con la metodología Building Information Modeling (BIM)
con ayuda de herramientas de inteligencia artificial no-code. Con el objetivo de
optimizar la planificación, tener un control de costos y una mejor comunicación entre
actores mediante procesos automatizados aplicados al caso de estudio de la etapa de
cimentación de un edificio residencial.
El flujo se desarrolló vinculando un cronograma, presupuesto, análisis de precios
unitarios (APUs), libro de obra y modelados en tres dimensiones de la cimentación, los
cuales fueron procesados con ChatGPT para obtener archivos estandarizados y
mediante la herramienta Make, se vinculó la información a diferentes plataformas como
Trello, para la gestión de actividades; a Power BI, para el análisis de datos y toma de
decisiones en tiempo real, y a Notion AI, para la de generación reportes.
Se aplicó el modelo directamente en el caso de estudio evidenciando una reducción
aproximada de 60% en los tiempos de comunicación y un ahorro económico del 51%
en costos operativos de planillaje frente al método tradicional. Además, se elaboró un
manual técnico que permite replicar el flujo planteado en diferentes proyectos
constructivos.
El modelo elaborado automatiza el flujo de información entre actores y permite
planificar de una manera más eficiente y ágil basándose en Dashboards e indicadores
de desempeño, controlando de forma precisa costos y avances respecto al
presupuesto y cronograma.
