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dc.contributor.authorQuijije Mejia, Pablo Augusto, Director-
dc.contributor.authorSanjines Flores, Nadia Jacqueline-
dc.creatorESPOL. FIEC-
dc.date.accessioned2010-11-09-
dc.date.available2010-11-09-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationQuijije, P; Sanjinés, N. (2009). Proyecto Analisis de comprensión y descomprension de imagenes en escala de grises usando la transformada wavelet y sus ventajas con respecto a la transformada de fourier [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 68p.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/13513-
dc.description.abstractEl presente trabajo analiza la Comprensión y Descompresión de imágenes en escala de grises usando la Transformada Wavelet y muestra las ventajas con respecto a la Transformada de Fourier. De esta manera podremos incluir la importancia que tiene el estudio de la Transformada Wavelet dentro del curriculum universitario. El análisis se realizará a través de un programa desarrollado en la herramienta matemática, Matlab, usando algoritmos de descomposición y reconstrucción. En el capítulo 1 se da a conocer ciertos conceptos que permitirán entender los distintos términos que se manejan en el proyecto. El capítulo 2 describe brevemente aplicación de wavelet en la comprensión de imágenes. En el último capítulo se menciona como se desarrolló el proyecto.en
dc.language.isospaen
dc.publisherESPOL. FIEC-
dc.rightsopenAccess-
dc.titleAnalisis de comprensión y descomprension de imagenes en escala de grises usando la transformada wavelet y sus ventajas con respecto a la transformada de fourieren
dc.typebachelorThesisen
Appears in Collections:Tesis de Telecomunicaciones

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