Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/25371
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Chimbo Cusme, José Alfonso | - |
dc.contributor.author | Rayo Cedillo, Jairo Andrés | - |
dc.contributor.author | Valdivieso Armendariz, Carlos | - |
dc.date.accessioned | 2014-05-26 | - |
dc.date.available | 2014-05-26 | - |
dc.date.issued | 2014-05-26 | - |
dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/25371 | - |
dc.description | El siguiente artículo académico describe el funcionamiento de nuestro proyecto de graduación utilizando la ética del DIY (Do it yourself), tecnología Open Source, lenguajes como Python y el sistema operativo Linux. Para llevar a cabo la implementación de este proyecto se utilizó la minicomputadora de bolsillo Raspberry Pi y la tarjeta electrónica conocida como Arduino Uno. Estos dos elementos son los encargados de analizar los datos de cualquier equipo eléctrico, para ello hubo la necesidad de establecer comunicación entre ambos. Durante el proceso de adquisición de datos, los mismos son llevados a un servidor web en tiempo real, en el cual se muestra el consumo eléctrico del equipo. De igual manera los datos son recopilados para luego ser guardados en una herramienta que administra bases de datos. Los resultados del análisis a distintos equipos eléctricos como secadoras y lavadoras industriales muestran que el consumo por lo general oscila entre 700 y 4000 vatios, mientras que un acondicionador de aire promedio consume 250 a 2000 vatios en un tiempo de análisis de 10 minutos para ambos casos. | es |
dc.description.abstract | The following article describes the performance of our graduation project using the DIY ethics (Do it yourself), Open Source technology, programming languages such as Python, and Linux operative system. To implement this project, we used the Raspberry Pi minicomputer and the Arduino Uno electronic board. These devices are used to analyze the power consumption of any electrical equipment, so we needed to set communication between them. During the acquisition process, data is delivered to a web server on real time, where the power consumption of the electrical device is shown. Further, data is collected and saved in a database management tool. Analysis results of electrical devices such as industrial dryers and washing machines show that power consumption vary between 700 and 4000 watts, while a domestic air conditioner needs between 250 and 2000 watts in an analysis time of 10 minutes for both cases. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | openAccess | - |
dc.subject | RASPBERRY PI | es |
dc.subject | ARDUINO UNO | es |
dc.subject | LINUX. | es |
dc.title | Utilización de la minicomputadora raspberry pi para la adquisición y evaluación de datos de consumo de energía eléctrica de equipos a 220 voltios | es |
dc.type | Article | es |
Appears in Collections: | Artículos de Tesis de Grado - FIEC |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Resumen de Tesis JChimbo y JRayo, director de tesis M.Sc. Carlos Valdivieso A. 06 nov 2013.pdf | 1.14 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.