Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos

Guerrero Alban, Wilfrido; Sappa, Angel

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Guerrero Alban, Wilfrido	-
dc.contributor.author	Sappa, Angel	-
dc.date.accessioned	2014-06-04	-
dc.date.available	2014-06-04	-
dc.date.issued	2014-06-04	-
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/25510	-
dc.description	En este trabajo se estudió el comportamiento de algoritmos usados en visión por computador para la detección y descripción de puntos de interés cuando son usados en el caso de imágenes multiespectrales. Para esto se procedió a buscar con criterio las variables de los algoritmos SIFT y SURF que se puedan adaptar para poder obtener una mayor cantidad de puntos de interés y a su vez un mayor número correspondencia entre imágenes de espectro visible (VS) e imágenes de espectro infrarrojo (IR). A lo largo del documento se podrá observar que variables fueron adaptadas para cada algoritmo, teniendo así, un resultado favorable en la etapa de detección de puntos de interés al momento de ser ejecutado, es decir un incremento en la detección de puntos para las imágenes de espectro infrarrojo, pero un resultado poco favorable en la etapa de descripción, ya que las correspondencias de puntos al momento de ser comparadas entre las imágenes VS-IR fueron muy pocas.	es
dc.description.abstract	In this work we study the behavior of algorithms used in computer vision for key point detection and description when they are used in multispectral imaging. In this study we search for those variables of SIFT and SURF algorithms that can be adapted in order to have more key points as well as to increase the number of correspondences between images of the visible spectrum (VS) and images of infrared spectrum. Through this document we will present the variables that were adapted, improving the key point detection stage by increasing the number of points detected in the infrared spectrum; unfortunately, this improvement was not in the description stage, since key point correspondence between VS-IR remain lower.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	DETECCIÓN Y DESCRIPCIÓN DE PUNTOS DE INTERÉS EN IMÁGENES MULTIESPECTRALES	es
dc.title	Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos	es
dc.type	Article	es
Appears in Collections:	Artículos de Tesis de Grado - FIEC

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Resumen de tesis WGuerrero Alban, director de tesis Dr. Angel Sappa 07 ab 2014.pdf		924.1 kB	Adobe PDF	View/Open

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