Clasificación de datos y manejo de información usando un modelo de red neuronal

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Jordán, Carlos, Director	es_ES
dc.contributor.author	Cabello, Jorge	es_ES
dc.date.accessioned	2003-01-05	es_ES
dc.date.accessioned	2009-03-10	-
dc.date.available	2003-01-05	es_ES
dc.date.available	2009-03-10	-
dc.date.issued	2003	es_ES
dc.identifier.citation	Cabello, J. (2003). Clasificación de datos y manejo de información usando un modelo de red neuronal (Tesis). ESPOL, Guayaquil.	es_ES
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/3252	-
dc.description.abstract	LAS REDES NEURONALES INTENTAN SIMULAR EL PROCESAMIENTO DE UN CEREBRO HUMANO PARA APLICACIONES DONDE LA INTELIGENCIA HUMANA NO PUEDA SE EMULADA DE FORMA SATISFACTORIA POR ALGORITMOS ARITMETICOS QUE PUEDEN SE IMPLEMENTADOS EN ORDENADORES ESTAS REDES NEURONALES DEBEN CUMPLIR CARACTERISTICAS MUY SIMILARES ALAS FUNCIONES DEL CEREBRO. LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES SON ACEPTADAS COMO NUEVOS SISTEMAS MUY EFICACES PARA EL TRATAMIENTO DE LA INFORMACION EN MUCHAS DISCIPLINAS.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	Clasificación de datos	es_ES
dc.subject	Modelo red neuronal	-
dc.title	Clasificación de datos y manejo de información usando un modelo de red neuronal	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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