Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/38352
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRamirez Figueroa, John Alex, Director-
dc.contributor.authorMartínez Mayorga, Robin Xavier-
dc.creatorEspol-
dc.date.accessioned2017-03-16T14:27:04Z-
dc.date.available2017-03-16T14:27:04Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.citationMartinez Mayorga, R. (2004). Factores predictores de sobrevida en pacientes con alguna patología cancerosa mediante análisis de regresión cox caso: próstata. Trabajo final para la obtención del título:Ingeniería Estadística Informática Espol Fcnm, Guayaquil. 200 p.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/38352-
dc.descriptionSe enfocan los diferentes tipos de cáncer y sus generalidades, sus etapas y sus diferentes tipos de tratamiento. presenta descripcion de variables y fundamentos teoricos para la realización de este trabajo. contiene el análisis univariado, de cada una de las características investigadas. presenta las técnicas multivariadas que sera el análisis de componentes principales, el método de kaplan meier, y por ultimo el analisis regresión de cox.-
dc.description.abstractEl presente trabajo investigativo desarrolla el Análisis de Sobrevida para los pacientes con Cáncer de Próstata de la Sociedad de Lucha Contra el Cáncer(SOLCA). En el Capitulo 1, enfocamos los diferentes tipos de cáncer y sus generalidades, y de manera especial lo que corresponde a nuestro estudio el cáncer de próstata, sus etapas, y sus diferentes tipos de tratamientos. En el segundo capitulo del presente trabajo presentamos la descripción de las variables sobre las que vamos a basar nuestro estudio de igual manera se presenta la codificación de las mismas. En esta sección también se revisará los fundamentos teóricos en el que nos basaremos para la realización del trabajo. En el capitulo 3 contiene el análisis Univariado, de cada una de las características investigadas. El análisis multivariado se encuentra en el capitulo 4. las técnicas multivariadas que utilizaremos en este capitulo será el análisis de componentes principales, el método de Kaplan Meier, y por último el análisis de Regresión de Cox. Finalmente Presentaremos las conclusiones y recomendaciones que obtuvimos a partir de los resultados.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent200 p.-
dc.language.isospa-
dc.publisherEspol.FCNM-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectAnálisis de regresión-
dc.subjectAnálisis multivariado-
dc.subjectAnálisis univariante-
dc.subjectCáncer de próstata-
dc.titleFactores predictores de sobrevida en pacientes con alguna patologia cancerosa mediante analisis de regresion cox caso: prostata-
dc.typebachelorThesis-
dc.identifier.codigoespolD-CD71113-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeIngeniería Estadística Informatica-
Aparece en las colecciones: Tesis de Ingeniería en Estadística Informática

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño Formato  
T-33015.pdf8.35 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.