Reconocimiento facial usando modelos mixtos

Flores Zambrano, Kevin Santiago

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Vera Alcivar, Francisco Xavier	-
dc.contributor.author	Flores Zambrano, Kevin Santiago	-
dc.creator	Espol	-
dc.date.accessioned	2017-09-05T14:50:17Z	-
dc.date.available	2017-09-05T14:50:17Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.citation	Flores Zambrano, Kevin Santiago (2014). Reconocimiento Facial usando Modelos Mixtos. Trabajo final para la obtención del título:Ingeniero en Estadística Informática Espol FCNM, Guayaquil. 134 p.	-
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40344	-
dc.description	Este trabajo tiene como objetivo aplicar un modelo estadístico en reconocimiento facial entre dos individuos y evaluar su efectividad. También se requiere mostrar como la inclusión de efectos aleatorios disminuye la variabilidad del error de un modelo, debido a que la variabilidad total estará contenida mayormente en otras fuentes de variación que tienen una interpretación mas física. Estas nuevas fuentes de variación son justamente los efectos aleatorios. este trabajo está formado por una introducción, cuatro capítulos y un apartado de anexos.	-
dc.format	application/pdf	-
dc.format.extent	134 p.	-
dc.language.iso	spa	-
dc.publisher	ESPOL.FCNM	-
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	Metodos	-
dc.subject	Modelos estadísticos	-
dc.subject	Modelos lineales mixtos	-
dc.subject	Reconocimiento facial	-
dc.title	Reconocimiento facial usando modelos mixtos	-
dc.type	bachelorThesis	-
dc.identifier.codigoespol	D-CD71904	-
dc.description.city	Guayaquil	-
dc.description.degree	Ingeniero en Estadística Informática	-
Appears in Collections:	Tesis de Estadística

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