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  4. Tesis de Ingeniería en Estadística Informática
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dc.contributor.advisorSandoya, Fernando, Director-
dc.contributor.authorGuevara Viejo, Jorge Fabricioes_ES
dc.date.accessioned2000-01-05es_ES
dc.date.accessioned2009-03-10-
dc.date.available2000-01-05es_ES
dc.date.available2009-03-10-
dc.date.issued2000es_ES
dc.identifier.citationGuevara, J. (2000). Medidas alternativas en el análisis de datos aplicada al rendimiento estudiantil, desarrollo modelo de Markov. [Tesis.]. ESPOL.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/4066-
dc.description.abstractEN EL PRESENTE ESTUDIO SE REALIZA UN ANALISIS DEL RENDIMIENTO ESTUDIANTIL EN LAS CARRERAS DE ECONOMIA Y GESTION EMPRESARIAL E INGENIERIA ESTADISTICA INFORMATICA, MEDIANTE LA APLICACIÓN DEL ANALISIS DE FACTORES JUNTO CON NUEVOS CRITERIOS EN LA RETENCION DE FACTORES. LUEGO CON EL CONOCIMIENTO OBTENIDO EN EL ANALISIS ANTERIOR SE PROCEDE AL DESARROLLO DE UN MODELO MARKOV QUE PRONOSTICA EL NUMERO DE ESTUDIANTES EN CADA NIVEL Y POR CONSIGUIENTE LOS QUE CONCLUYEN EL PROGRAMA DE ESTUDIOS.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherESPOL. FCNM.-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectMEDIDASes_ES
dc.titleMedidas alternativas en el análisis de datos aplicada al rendimiento estudiantil, desarrollo modelo de Markoves_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.identifier.codigoespolD-20505-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeIngeniería en Estadística Informática-
Appears in Collections:Tesis de Ingeniería en Estadística Informática

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