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dc.contributor.advisorChavez Burbano, Patricia Ximena, Directora-
dc.contributor.authorSilva Avila, Carlos-
dc.contributor.authorHoyos Sarmiento, Roberto-
dc.creatorESPOL. FIEC-
dc.date.accessioned2018-07-04T16:27:36Z-
dc.date.available2018-07-04T16:27:36Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationSilva, C.; Hoyos, R. (2009). Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos. [Tesis de Grado]. ESPOL. FIEC. Guayaquil: 61 p.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43893-
dc.descriptionEste informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent61-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL. FIEC-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectALGORITMOS INFORMATICOS-
dc.subjectIMAGENES-
dc.titleRestauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos-
dc.typebachelorThesis-
dc.identifier.codigoespolT-83624-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeIngeniero en Electrónica y Telecomunicaciones-
Appears in Collections:Tesis de Telecomunicaciones

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