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dc.contributor.advisorOchoa Donoso, Daniel Erick; Director-
dc.contributor.authorCrespo León, Christopher Gabriel-
dc.creatorESPOL. FIEC-
dc.date.accessioned2018-07-17T14:07:31Z-
dc.date.available2018-07-17T14:07:31Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationCrespo León, Christopher Gabriel (2007). Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Computación Especialización Sistemas Tecnológicos. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 199p.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44291-
dc.descriptionEste trabajo estudia las diferentes técnicas de segmentación empleadas para la detección de objetos y propone el uso del color para mejorar sus resultados, siendo el trabajo realizado sobre imágenes de células. Se revisa los dispositivos de adquisición y las técnicas de microscopia usadas para el análisis de muestras. La solución planteada consiste en implementar una herramienta que permita la generación de plantillas y la caracterización de algoritmos de segmentación. La selección del mejor algoritmo da una colección de imágenes. Finalmente se prueba la herramienta en donde se evaluan dos técnicas de segmenación y se presentan los resultados obtenidos.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent199-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL. FIEC-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectalgoritmos informáticos-
dc.subjectcolor-
dc.subjectimágenes por computador-
dc.titleHerramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas-
dc.typebachelorThesis-
dc.identifier.codigoespolD-83824-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeIngeniero en Computación Especialización Sistemas Tecnológicos-
Appears in Collections:Tesis de Computación

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