Análisis y detección de puntos de interés en casa y trabajo en puntos GPS

Jimenes Vargas, Karina Beatriz

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Ochoa Donoso, Daniel Erick, Director	-
dc.contributor.author	Jimenes Vargas, Karina Beatriz	-
dc.creator	Espol	-
dc.date.accessioned	2019-01-17T18:01:21Z	-
dc.date.available	2019-01-17T18:01:21Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Jimenes, K.(2018). Análisis y detección de puntos de interés en casa y trabajo en puntos GPS. Trabajo final para la obtención del título de: Magister en Ciencias Computacionales. Espol. FIEC, Guayaquil.	-
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/46056	-
dc.description	Investigación desarrollada para evaluar algoritmos basados en densidad, distancia-tiempo y velocidad que permitan la identificación del número mínimo de viajes que se requieren para detectar correctamente puntos de ubicación (PUs) que correspondan a POIs casa y trabajo. Considerando la información geoespacial, temporal y de viajes de entrada/salida se caracterizó los PUs para entrenar un clasificador con los algoritmos de árboles de decisión, bosques aleatorios y máquinas de soporte. Los mejores resultados se obtuvieron con el algoritmo basado en velocidad ya que con un promedio de tres viajes se pudo detectar los PUs hasta en un 90% de exactitud. Mientras que, el mejor clasificador fue entrenado con el algoritmo de bosques aleatorios el cual permitió clasificar un PU en un POI hasta con una exactitud del 86.6%.	-
dc.format	application/pdf	-
dc.format.extent	84	-
dc.language.iso	spa	-
dc.publisher	Espol	-
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	Algoritmos	-
dc.subject	Punto de interés	-
dc.subject	Punto GPS	-
dc.title	Análisis y detección de puntos de interés en casa y trabajo en puntos GPS	-
dc.type	masterThesis	-
dc.identifier.codigoespol	D-CD108583	-
dc.description.city	Guayaquil	-
dc.description.degree	Magister en Ciencias Computacionales	-
Appears in Collections:	Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación

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