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dc.contributor.advisorSin director-
dc.contributor.authorTotoy Casal, Gustavo Gerson-
dc.contributor.authorAumala Encarnacion, Gabriel Emilio-
dc.creatorEspol-
dc.date.accessioned2019-08-20T18:40:25Z-
dc.date.available2019-08-20T18:40:25Z-
dc.date.issued2019-08-20-
dc.identifier.citationTotoy Casal, Gustavo Gerson; Aumala Encarnacion, Gabriel Emilio (2018). Planificador extensible para la plataforma faas open lambda. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Ciencias Computacionales Espol Fiec, Guayaquil.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/47487-
dc.descriptionEl presente trabajo considera uno de los mayores problemas de la emergente arquitectura serverless: la latencia de arranque introducida al tener que instalar largas listas de dependencias para cada función lambda. Una posible solución, un nuevo algoritmo de distribución de carga que para cada nuevo requerimiento elige el nodo trabajador dando mayor prioridad al nodo que ya tenga las dependencias necesarias instaladas y así poder saltar el costoso paso de instalación, ya ha sido propuesto y simulado con resultados teóricos favorables por investigadores de la escuela politécnica superior del litoral (espol). Nosotros implementamos un nuevo planificador con este nuevo algoritmo propuesto, al igual que los algoritmos convencionales de distribución de carga. Para demostrar la utilidad del planificador de tareas implementado, se ejecutaron pruebas en una plataforma abierta sobre un ambiente de producción en la nube, midiendo la latencia de cada requerimiento en cientos de funciones lambda.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent22-
dc.language.isospa-
dc.publisherEspol-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectDISEÑO DE ALGORITMOS-
dc.subjectSERVELESS-
dc.subjectBALANCEADOR DE CARGA-
dc.titlePlanificador extensible para la plataforma faas open lambda-
dc.typebachelorThesis-
dc.identifier.codigoespolD-CD106639-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeIngeniero en Ciencias Computacionales-
Appears in Collections:Tesis de Computación

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