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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/49676Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Bravo, Lelys, director | - |
| dc.contributor.author | Rosero Erazo, Carlos Rolando | - |
| dc.creator | Espol | - |
| dc.date.accessioned | 2020-08-05T17:44:19Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-05T17:44:19Z | - |
| dc.date.issued | 2020-08-05 | - |
| dc.identifier.citation | Rosero Erazo, Carlos Rolando (2016). Estudio de vulnerabilidad a nivel de ecosistema de paramo frente al cambio climático en la zona de pichan comunidad igualata parroquia san isidro, Cantón Guano provincia de Chimborazo. Trabajo final para la obtención del título: Maestría en Cambio Climático Espol FIMCBOR, Guayaquil. 113 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/49676 | - |
| dc.description | El presente estudio tiene como propósito establecer un índice y un nivel de vulnerabilidad relacionado con el ecosistema de páramo ante los efectos del Cambio Climático a través de la identificación de las diferentes amenazas que podrían ocasionar un impacto en este sistema. Si bien es cierto que el Páramo tiene como papel fundamental generar y retener agua la cual se utiliza para proveer servicios ecosistémicos importantes a las comunidades aledañas, también puede jugar un papel determinante a la hora de captar y retener el carbono. Para lograr un análisis fiable y conciso se delimitó la zona de estudio mediante tres enfoques geográficos: ecosistema, datos recolectados de carbono y características limítrofes, los datos tanto de temperatura y precipitación actual son generados en base a modelos climáticos implementados por el Ministerio del Ambiente a través de las estaciones meteorológicas validadas a nivel nacional a cargo del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología, además se logra en el presente estudio analizar la variable precipitación a través de la estación meteorológica M390 (Urbina). Otra de las variables que se considera en el presente estudio es el probable clima futuro donde se utilizan datos proporcionados por el Modelo Climático Japonés TL959 utilizado por el Ministerio del Ambiente y el Instituto Nacional de Meteorológica e Hidrología el cual esta validado mediante datos establecidos por el CRU (Climate Research Unit), INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología) y el propio modelo. Los datos proporcionados por el modelo brindan una perspectiva de la precipitación y temperatura para un futuro cercano en un periodo del 2015 al 2039 en relación con el clima presente generado en el modelo, conformado en un periodo de 1979 al 2000 para precipitación y 1979 al 2002 para temperatura. Los datos son generados en un escenario climático A1B mencionado por el IPCC 2000. Identificar variables importantes como el retroceso que ha sufrido este ecosistema a lo largo de la historia tiene gran relevancia al momento de identificar la vulnerabilidad, ya que este se perturba debido a las actividades humanas desarrolladas en el entorno del ecosistema, lo que genera presiones. En el presente estudio se observa cuánto y cómo se ha degradado el ecosistema de páramo entre los años 1990, 2000 y 2008. La degradación entre los años 1990 al 2000 son más extensos debido al impulso de la agricultura y técnicas de reforestación inadecuadas en el Ecuador, mientras que en entre el año 2000 al 2008 se observa una reducción de este retroceso debido a proyectos de conservación implementados en todo el territorio Ecuatoriano, sobre todo en la zona en estudio. Otro parámetro que se analiza en el presente estudio es el determinado por el carbono orgánico total de páramo identificado en el pasto, raíz del pasto, almohadilla, almohadilla raíz y 2 muestras de suelo. En este caso se analiza solo los datos recolectados para un solo periodo y se utiliza un método determinístico IDW (Inverse Distance Weighting) para el análisis geográfico. La vulnerabilidad en este estudio está enfocada en el análisis de 8 indicadores bajo la conceptualización de los 3 elementos de vulnerabilidad, es decir; Exposición, Sensibilidad y Capacidad de Adaptación. Es necesario tomar en cuenta que se determina de igual manera el impacto potencial como parte de este proceso. Los indicadores están enfocados bajo el análisis de escalas de (1-3) para el análisis de los elementos de vulnerabilidad y de (0-100) para el índice de Vulnerabilidad Total. El estudio determinó una vulnerabilidad en el ecosistema equivalente a 62,5 lo que se considera como un nivel de vulnerabilidad alta. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 113 | - |
| dc.language.iso | spa | - |
| dc.publisher | ESPOL. FIMCM: Maestría en Cambio Climático | - |
| dc.rights | openAccess | - |
| dc.subject | Ecosistemas | - |
| dc.subject | Cambio Climático | - |
| dc.subject | Cantón Guano-Provincia de Chimborazo | - |
| dc.title | Estudio de vulnerabilidad a nivel de ecosistema de paramo frente al cambio climático en la zona de pichan comunidad igualata parroquia san isidro, Cantón Guano provincia de Chimborazo | - |
| dc.type | masterThesis | - |
| dc.identifier.codigoespol | D-76532 | - |
| dc.description.city | Guayaquil | - |
| dc.description.degree | Maestría en Cambio Climático | - |
| dc.description.abstractenglish | The present study has as purpose to establish an index and a level of vulnerability associated with Páramo ecosystem to the effects of climate change through the identification of the different hazards that could cause an impact on this system. While it is true that the Páramo has a fundamental role to generate and retain water which is used to provide important ecosystem services to the surrounding communities, also it can play a crucial role when it comes to attracting and retaining carbon. To achieve a reliable and concise analysis was delimited the study area by three geographical approaches: ecosystem, data collected of carbon and bordering features, data both temperature and current precipitation are generated based on climate models implemented by the Ministry of the Environment through meteorology Stations validated at the national level by the National Institute of Meteorology and Hydrology, also is achieved in the present study to analyze the variable precipitation through the meteorology station M390 (Urbina). Another variable considered in this study is the likely future climate where are used data provides by the Japanese Climate Model TL959 used by the Ministry of Environment and the National Meteorological and Hydrological Institute which is validated by means data established by the CRU (Climate Research Unit), INAMHI (National Institute of Meteorology and Hydrology) and the own model. The data provided by the model provide a perspective of the precipitation and temperature for the near future in a period of 2015 to 2039 in relation to the present climate generated in the model, made in a period of 1979 to 2000 for precipitation and 1979 to 2002 for temperature. The data are generate in an A1B climate scenario mentioned by the IPCC 2000. Identify important variables as the setback this ecosystem has suffered throughout history that has great importance when identifying the vulnerability, since this is disturbed due to the human activities developed in the ecosystem environment, generating pressures. In the present study it shows how much and how it has degraded the ecosystem of the Páramo between 1990, 2000 and 2008. The deterioration from 1990 to 2000 are more extensive due to the momentum of agriculture and reforestation techniques inadequate in Ecuador, while from 2000 to 2008 is observed a reduction in this backward due to conservation projects implemented throughout the Ecuadorian territory, especially in the area under study. Another parameter that is analyzed in this study is determined by the total organic carbon of wasteland identified in the grass, grass root, pad, pad root and 2 soil samples. In this case was analyzed the collected data only for a period and is used a deterministic method IDW (Inverse Distance Weighting) for geographic analysis. The vulnerability in this study is focused on the analysis of 8 indicators under the conceptualization of the 3 elements of vulnerability, ie; Exposure, sensibility and adaptability. It is necessary to take into account that is determined in the same way the potential impact as part of this process. The indicators are focused under the analysis of scales (1-3) for the analysis of the elements of vulnerability and (0-100) for Total vulnerability index. The study found an equivalent of vulnerability in the ecosystem of 62.5 which is considered as high level of vulnerability. | - |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Cambio Climático | |
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|---|---|---|---|
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