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dc.contributor.authorMoreira Gómez, Ericka Daniela-
dc.contributor.authorCárdenas Escobar, Nadia, Directora-
dc.date.accessioned2022-03-14T17:21:36Z-
dc.date.available2022-03-14T17:21:36Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationMoreira, E. (2019). Diseño de un modelo matemático para el reabastecimiento de inventario en una red de tiendas pertenecientes al sector retail de la moda.[Tesis de maestría]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.es_EC
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/51715-
dc.description.abstractLa empresa sujeta a estudio es un retailer de moda y hogar que comercializa alrededor de 340 categorías de producto en sus quince tiendas. Para maximizar la venta de los artículos durante el periodo de exhibición, el equipo de Planificación Comercial realiza una revisión mensual de la venta y el inventario por tienda de cada sku, con el fin de identificar las tiendas con exceso o faltante de inventario para la cobertura de la venta. El objetivo del presente trabajo es diseñar un modelo matemático que determine los movimientos de inventario por sku entre las diferentes tiendas, para lo cual se decidió trabajar con un modelo de transporte multiproducto que se desarrolló en el software de optimización GAMS y con el que se logró una mejor cobertura de la demanda, pasando de un 21% con el método actual a un 37% con el modelo de optimización, en los costos de transporte se obtuvo un reducción del 86% en relación al método actual y adicional se consigue un ahorro del 92% en el tiempo dedicado al análisis de estos traslados de mercadería.es_EC
dc.language.isoeses_EC
dc.publisherESPOL. FCNMes_EC
dc.subjectDiseño de un modelo matemáticoes_EC
dc.subjectInventarioes_EC
dc.subjectRed de tiendases_EC
dc.subjectSector retail modaes_EC
dc.titleDiseño de un modelo matemático para el reabastecimiento de inventario en una red de tiendas pertenecientes al sector retail de la moda.es_EC
dc.typeThesises_EC
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Logística y transporte con Mención en Modelos de Optimización

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