Desarrollo de un sistema SCADA basado en algoritmo predictivo de fallas en generadores eléctricos

Abstract

Los mantenimientos como bien sabemos ofrecen una vida útil más larga a una máquina eléctrica, pero existen problemas para identificar las anomalías en los generadores que si no se corrigen a tiempo ocurrirá daños, que puede costar elevadas sumas de dinero debido a que no se conoce su comportamiento de manera continua. Lo que insta a desarrollar un plan de mantenimiento más efectivo, capaz de predecir estas fallas y detectarlas de manera automática e inmediata llegando a crear un mantenimiento predictivo. Para poder desarrollar este mantenimiento predictivo nos basamos en un algoritmo realizado con la carta de operación de un generador y sus ecuaciones de estabilidad de torque electromagnético, torque mecánico y velocidad. Todas estas variables y sus componentes fueron analizadas con líneas de código y diagramas lógicos de bloques con la herramienta de Simulink en Matlab. Mediante estos análisis se tuvo como beneficios la anticipación de fallas, como detectar el desgaste de rodamientos debido a vibraciones producidas cuando existen armónicos en la red, debiendo retirar tal anomalía o distorsión para evitar los diferentes tipos de daño que se pudieron predecir. Estos anticipos nos trajeron como resultado un ahorro en repuestos, logrando además reducción de tiempo y costo en el mantenimiento correctivo sin necesidad de parar la máquina en periodos extensos o de emergencia no planificada. Por ende, la propuesta ofrecida no solo permite predecir daños en los generadores, sino a largo plazo nos ahorrará dinero dirigido a la reparación de daños, reinvirtiendo dicha cantidad en mejoras del sistema para brindar confiabilidad y calidad al cliente.