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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57527Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ochoa, Daniel, Director | - |
| dc.contributor.author | Agila Pinto, Nicole Salome | - |
| dc.contributor.author | Benalcazar García, Sebastián Elías | - |
| dc.creator | ESPOL. FIEC | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-20T14:25:37Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-20T14:25:37Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Agila Pinto, N. S. y Benalcazar García, S. E. (2022). Desarrollo de una solución multiplataforma para la detección semiautomática de especies biológicas in vitro aplicando técnicas de visión por computador. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 49p. | - |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57527 | - |
| dc.description | El proceso de conteo manual de bacterias es subjetivo e impreciso, lo que lleva a la pérdida de tiempo y dinero. Los laboratorios biológicos con presupuestos medios y bajos cuentan manualmente las colonias bacterianas debido a que los equipos automatizados de conteo son costosos y no asequibles para los laboratorios locales. Se desarrolló un sistema para automatizar el conteo de bacterias a partir de fotografías tomadas por dispositivos inteligentes. El sistema integró CKAN como un servicio de almacenamiento de archivos y los algoritmos Enfuse y OpenCFU para la optimización de imágenes y el conteo de bacterias. Se entregó un prototipo funcional que incluye una aplicación móvil que: calcula el número de bacterias en una fotografía, brinda un servicio de asistencia de calibración de cámara para obtener la mejor imagen posible para el dispositivo actual, y un servicio de conteo para la segmentación y conteo de colonias bacterianas. El proceso completo de calibración para un color de agar tomó 75 segundos y el proceso de conteo tomó 45 segundos, haciendo que todo el proceso tomará 2 minutos por muestra, lo cual fue un 96% más rápido que el conteo manual. Esto habría permitido contar 240 muestras en las 8 horas que normalmente toman los técnicos de laboratorio para contar 8 muestras cada uno. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 49 páginas | - |
| dc.language.iso | spa | - |
| dc.publisher | ESPOL. FIEC | - |
| dc.rights | openAccess | - |
| dc.subject | Conteo de bacterias | - |
| dc.subject | OpenCFU | - |
| dc.subject | Optimización de imágenes | - |
| dc.title | Desarrollo de una solución multiplataforma para la detección semiautomática de especies biológicas in vitro aplicando técnicas de visión por computador | - |
| dc.type | Ingeniero/a en Ciencias de la Computación | - |
| dc.identifier.codigoespol | T-113388 | - |
| dc.description.city | Guayaquil | - |
| dc.description.degree | Escuela Superior Politécnica del Litoral | - |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| T-113388 Agila - Benalcazar.pdf | 2.49 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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