1. DSpace en ESPOL
  2. Unidades Académicas
  3. Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
  4. Tesis de Ingeniería en Estadística Informática
Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57630
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMenéndez Campos, Jéssica , Director-
dc.contributor.authorAlcívar Tóala, Emily Adriana-
dc.contributor.authorAvilés Candelario, Armando Andrés-
dc.creatorESPOL-
dc.date.accessioned2023-06-28T14:00:34Z-
dc.date.available2023-06-28T14:00:34Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationAlcívar Tóala, E. A. y Avilés Candelario, A. A. (2022). Modelo de reconocimiento de dígitos manuscritos mediante redes neuronales para formularios físicos. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FCNM .-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57630-
dc.descriptionLos sistemas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (ROC) muestran resultados prometedores para convertir un texto impreso o escrito a mano en uno con formato ASCII o UNICODE, con el fin de que la digitación de documentos resulte lo menos operativa posible. En esta tesis proponemos un modelo de reconocimiento de dígitos manuscritos mediante redes neuronales para formularios físicos, que sea capaz de almacenar, en formato digital, los resultados que se llenan a mano. Primero, damos una revisión de la situación que aborda esta problemática, así como los conceptos claves que se abordarán. Segundo, tratamos a detalle los procedimientos y la implementación de las redes neuronales, desde que se extrae la información de las imágenes, hasta que los modelos son capaces de dar su predicción. Tercero, damos un análisis de los modelos obtenidos, determinando que aquel con la configuración 50-100-500-1000-10 cumple mejor con los objetivos del proyecto. Finalmente, con base en los resultados, sacamos algunas conclusiones y destacamos los más relevantes beneficios que se reflejan en la práctica.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent39 paginas-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectReconocimiento Óptico de Caracteres-
dc.subjectDígitos manuscritos-
dc.subjectFormato ASCII o UNICODE-
dc.subjectFormularios físicos-
dc.titleModelo de reconocimiento de dígitos manuscritos mediante redes neuronales para formularios físicos-
dc.typeIngeniero en Estadística Informática-
dc.identifier.codigoespolT-110413-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeEscuela Superior Politécnica del Litoral-
Appears in Collections:Tesis de Ingeniería en Estadística Informática

Files in This Item:
File SizeFormat 
T-110413 EMILY ALCÃ VAR TOALA Y ARMANDO AVILÃ S CANDELARIO ING. ESTADISTICA INFORMATICA.pdf742.4 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.