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Título : MetGPS: Perfiles de metilación HLA-C, herramienta para detectar anomalías en la respuesta inmune por microbioma
Autor : Orellana Manzano, Andrea,, Director
Falconí Sinche, Isaac Bruce
García Solórzano, Valeria Ivett
Palabras clave : Epigenética
Salud humana
Interacciones microbianas
Biomarcadores
Fecha de publicación : 2023
Editorial : ESPOL
Citación : Falconí Sinche, I. B. y García Solórzano, V. I. (2023). MetGPS: Perfiles de metilación HLA-C, herramienta para detectar anomalías en la respuesta inmune por microbioma. [Proyecto integrador]. ESPOL. FCV .
Descripción : El estilo de vida de un individuo puede modular su expresión génica a través de mecanismos epigenéticos, como la metilación de genes, que también puede estar implicada en enfermedades. Investigaciones indican que los patrones de metilación pueden ser biomarcadores de la salud. Este estudio aborda la influencia del microbioma oral en el gen HLA C y su potencial relación con la salud. Utilizando secuenciación de genes HLA-C post-conversión de bisulfito, se analizaron los patrones y porcentajes de metilación, mientras que la secuenciación del ADN ribosomal 16S permitió identificar las especies del microbioma oral. Los resultados revelaron correlaciones sólidas entre los porcentajes de metilación del gen HLA-C y ciertas bacterias del microbioma oral. Se identificaron biomarcadores en zonas hipo e hipermetiladas, indicativos de la salud de un individuo. Estos descubrimientos subrayan la complejidad de las interacciones microbianas en la regulación epigenética y resaltan el valor de identificar patrones de metilación como potenciales indicadores de la expresión génica y salud humana
metadata.dc.description.abstractenglish: A person's way of life can affect the way their genes work through epigenetic mechanisms, such as gene methylation. Methylation patterns can also be related to diseases and can serve as biomarkers for health. This study focuses on the effect of the oral microbiome on the HLA-C gene and its possible connection to fitness. The study used post-bisulfite conversion HLA-C gene sequencing to analyze methylation patterns and percentages, while ribosomal 16S DNA sequencing was used to identify species in the oral microbiome. The study found strong correlations between the methylation percentages of the HLA-C gene and specific bacteria in the oral microbiome. The researchers also identified biomarkers in regions that were either hypo- or hypermethylated, which could indicate an individual's health status. These results highlight the intricate microbial interactions involved in epigenetic regulation and emphasize the importance of identifying methylation patterns as potential indicators of gene expression and human health.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58380
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: VIDA 312
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