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dc.contributor.advisorCabezas García, Xavier , Director-
dc.contributor.authorBazurto Ayala, José Alexander-
dc.creatorESPOL-
dc.date.accessioned2023-11-09T15:38:46Z-
dc.date.available2023-11-09T15:38:46Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationBazurto Ayala, J. A. (2023). Localización de un centro de acopio, para la compra, almacenamiento y comercialización de maíz en la costa ecuatoriana.. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FCNM .-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58675-
dc.descriptionEste trabajo de investigación tiene como finalidad encontrar una ubicación optimizada de un centro de acopio para la comercialización de maíz con agricultores y la industria consumidora de esta gramínea en la costa ecuatoriana, mediante un modelo matemático analizando los datos de hectáreas sembradas y cosechadas, precios de comercialización, volúmenes de producción por provincia y cantón, elaborando tablas de distancias y fletes entre los cantones donde se cosecha el grano y los cantones donde se encuentra la industria. Se obtuvo información inicial en diferentes instituciones púbicas acreditadas sobre: las hectáreas utilizadas para la siembra y cosecha de maíz en 21 provincias en el año 2021, los volúmenes de producción en 71 cantones y la demanda de consumo en 15 cantones donde reside las industrias que recibe el grano. Se elaboró la red de transporte determinando las distancias entre cantones, se obtuvo los costos de una empresa dedicada a la transportación de materia prima al granel en vehículos especializadosT3S3 con el fin de elaborar una tabla de fletes. Se realizó el tratamiento de los datos para tomar en cuenta los cantones de mayor relevancia en el origen y en destino, con la información depurada se ejecuta el modelo matemático, mismo que determinó que la ubicación óptima de un centro de acopio que permite un mayor beneficio considerando los precios de compra, transporte y comercialización a la industria es el cantón Quevedo, así mismo el modelo indica que el cantón donde se debe dirigir el producto como destino es Manta. Finalmente, se realizó una evaluación entre los resultados del modelo optimizado y los resultados obtenidos en un centro de acopio tradicional en el año 2021, obteniendo una mejora de 26% en sus utilidades brutas y una disminución en los costos de transporte en 9%.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent56 paginas-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectCentro de Acopio-
dc.subjectIndustria-
dc.subjectMaíz-
dc.subjectAgricultor-
dc.subjectPrecios-
dc.titleLocalización de un centro de acopio, para la compra, almacenamiento y comercialización de maíz en la costa ecuatoriana.-
dc.typeMagíster en Logística y Transporte con Mención en Modelos de Optimización-
dc.identifier.codigoespolT-110562-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeEscuela Superior Politécnica del Litoral-
dc.identifier.codigoproyectointegradorFCNM-POSTG007-
dc.description.abstractenglishThe purpose of this research work is to find an optimized location for a collection center for the commercialization of corn with farmers and the industry that consumes this grass on the Ecuadorian coast through a mathematical model analyzing the data of sown and harvested hectares, commercialization prices. , production volumes by province and canton, preparing distance and freight tables between the cantons where the grain is harvested and the cantons where the industry is located. Initial information was obtained in different accredited public institutions on: the hectares used for planting and harvesting corn in 21 provinces in the year 2021, the production volumes in 71 cantons and the consumption demand in 15 cantons where the receiving industries reside the grain. The transport network was elaborated determining the distances between cantons, the costs of a company dedicated to the transportation of raw material in bulk in specialized vehicles T3S3 were obtained in order to elaborate a freight table. The data treatment was carried out to take Taking into account the most relevant cantons at the origin and destination, with the refined information, the same mathematical model was executed, which determined that the optimal location of a collection center that allows a greater benefit considering the prices of purchase, transport and commercialization to the industry is Quevedo, likewise the model indicates that the canton where the product should be directed as a destination is Manta. Finally, an evaluation was made between the results of the optimized model and the results obtained in a traditional collection center in the year 2021, obtaining an improvement of 26% in its gross profits and a decrease in transportation costs by 9%.-
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