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Title:	Optimización y análisis de KPIs para Well Construction mediante Power BI
Authors:	Arcentales B., Danilo, Director Cañarte Ayón, Cristopher Eduardo
Keywords:	Indicadores clave de rendimiento Perforación Automatización
Issue Date:	2023
Publisher:	ESPOL. FICT
Citation:	Cañarte Ayón, C. E. (2023). Optimización y análisis de KPIs para Well Construction mediante Power BI. [Tesis]. ESPOL. FICT .
Description:	Esta investigación presenta una solución para la automatización de la generación de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en el área de la perforación de pozos. Se utiliza la herramienta Power BI para desarrollar dashboards dinámicos que agilizan el proceso de análisis y toma de decisiones. Se discute la importancia de los KPIs en la evaluación del desempeño empresarial y se identifica la problemática actual de obtención manual de datos, destacando la pérdida de tiempo, recursos e información altamente accionable. Mediante un enfoque metodológico basado en la elección de Power BI, se diseñan dashboards interactivos que automatizan cálculos y permiten visualizaciones personalizadas, para ello se elabora una base de datos unificada y se programan indicadores de rendimiento pertinentes. Los resultados muestran la creación de dashboards para distintos segmentos de interés como KPIs por sección, BHA, pozo y general; mejorando la eficiencia y colaboración en la generación de KPIs. Así como una optimización del 60% del tiempo en ser generados. En conclusión, la implementación de esta solución ofrece mejoras sustanciales en la gestión de datos y toma de decisiones en la perforación.
metadata.dc.description.abstractenglish:	This research presents a solution for automating the generation of Key Performance Indicators (KPIs) in the field of well drilling. The Power BI tool is employed to develop dynamic dashboards that streamline the process of analysis and decision-making. The significance of KPIs in assessing business performance is discussed, and the current issue of manual data acquisition is addressed, emphasizing the loss of time, resources, and actionable insights. Employing a methodological approach centered around Power BI, interactive dashboards are designed that automate calculations and enable customized visualizations. This involves creating a unified database and programming relevant performance indicators. The outcomes illustrate the creation of dashboards for various segments of interest, such as section based KPIs, Bottom Hole Assembly (BHA), well-specific, and overall KPIs, thereby enhancing efficiency and collaboration in KPI generation. Furthermore, a 60%-time optimization in their generation is achieved. In conclusion, the implementation of this solution offers substantial enhancements in data management and decision-making within the drilling domain.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/59701
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2065
Appears in Collections:	Tesis de Petróleos

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