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dc.contributor.authorCrespo, C-
dc.contributor.authorOchoa, D.-
dc.date.accessioned2009-07-17-
dc.date.available2009-07-17-
dc.date.issued2009-07-17-
dc.identifier.issn1390-3659-
dc.identifier.issn0257-1749-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/6028-
dc.descriptionEn este artículo proponemos el estudio de los espacios de color en el marco de la segmentación automática de estructuras celulares. En contraste con estudios neuro-físicos orientados a describir la percepción humana del color nosotros desarrollamos un análisis cuantitativo tomando como referencia el resultado de algoritmos de segmentación y plantillas generadas manualmente. Los resultados obtenidos demuestran que el color tiene una influencia considerable sobre la capacidad de análisis de una imagen y que los espacios de color que además de separar la cromaticidad y luminancia procuran la normalización de las distancias entre colores proveen una mejor representación de la información presente en la imagen a diferencia de los espacios de color tales como el RGB y HSI que han dominado la literatura de procesamiento de imágenes biomédicas en el pasadoen
dc.description.abstractIn this paper we study color spaces in the framework of automatic segmentation of cellular structures. In contrast to neuro-physical studies focused on human perception of color we resort to a quantitative evaluation of such impact using as reference segmentation outputs and ground truth images. The results show that color representation has a considerable influence in the capabilities of such algorithms and color spaces that separate chromaticity and luminance components, and normalize color differences, provide a representation of image data better than color spaces such as RGB and HSI used extensively in the field of biomedical image processing in the past.en
dc.language.isospaen
dc.relation.ispartofseriesRTE;2007-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectCVRen
dc.subjectROBOTICAen
dc.subjectSEGMENTACIÓNen
dc.subjectESPOLen
dc.subjectESPACIOS DE COLORen
dc.subjectEVALUACION DE RENDIMIENTOen
dc.titleEvaluación cuantitativa de la influencia de los espacios de color para la detección automática de célulasen
dc.typeOtheren
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