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Título :	Optimización de los beneficios económicos de la adecuación de la generación aplicando mantenimiento preventivo periodico
Autor :	Álvarez Alvarado, Manuel Sebastián , Director Carrera Coloma, Zahid Israel Yépez Alvarado, Christian Axel
Palabras clave :	Centrales eléctricas índices de confiabilidad Mantenimiento preventivo periódico Mantenimiento correctivo (MC).
Fecha de publicación :	2024
Editorial :	ESPOL.FIEC
Citación :	Carrera Coloma, Z. I. y Yépez Alvarado, C. A. (2024). Optimización de los beneficios económicos de la adecuación de la generación aplicando mantenimiento preventivo periodico. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIEC .
Descripción :	El análisis de los Sistemas Eléctricos de Potencia (SEP) infiere en la confiabilidad de suplir la demanda de energía, considerando la calidad y seguridad al menor costo posible. A nivel de centrales eléctricas los generadores al ser maquinas rotativas presentan desgaste en sus partes mecánicas, ya sea por la misma dinámica de la máquina o mala operación de parte de los operadores de la central, lo que conlleva a que el generador falle y salga de servicio, repercutiendo en un mantenimiento no programado, en un riesgo de no suplir la demanda horaria y un uso de presupuesto no planificado. Por lo tanto, este estudio propone la adecuación de un modelo que asocia la tasa de falla de los generadores de las centrales eléctricas centrado en la etapa de vida útil de la máquina, además, de considerar factores de desgaste o degradación por horas de operación estimadas por el fabricante. En base a ello, se realiza un estudio probabilístico, que utiliza modelos estocásticos que determinan el número de fallas de los generadores, su disponibilidad y los índices de confiabilidad a nivel jerárquico de generación HL1. Consecuentemente mediante el software de simulación de Matlab se demuestra la disponibilidad e indisponibilidad de los equipos durante un tiempo de estudio de 7 años, los índices de confiabilidad de la adecuación de la generación Expectativa de Pérdida de Carga (LOLE), probabilidad de Perdida de Carga (LOLP), Energía Media No Suplida (EENS) y Perdida de Carga Esperada (XLOL) y finalmente, un análisis técnico económico de los ingresos basados en la disminución de paros no programados y la reducción de costos por mantenimientos. Palabras claves: Centrales eléctricas, índices de confiabilidad, disponibilidad, indisponibilidad, mantenimiento preventivo periódico, mantenimiento correctivo (MC
metadata.dc.description.abstractenglish:	The analysis of Power Systems (SEP) influences the reliability of meeting energy demand, considering quality and safety at the lowest possible cost. At the level of power plants, generators, being rotating machines, experience wear and tear in their mechanical parts, either due to the dynamics of the machine itself or improper operation by the power plant operators. This can lead to generator failure and downtime, resulting in unplanned maintenance, a risk of not meeting hourly demand, and an unplanned use of budget. Therefore, this study proposes the adaptation of a model that associates the failure rate of power plant generators, focusing on the machine's useful life stage. Additionally, it considers degradation factors based on estimated operating hours provided by the manufacturer. Based on this, a probabilistic study is conducted using stochastic models to determine the number of generator failures, their availability, and reliability indices at the hierarchical generation level HL1. Subsequently, using Matlab simulation software, the availability and unavailability of equipment are demonstrated over a 7-year study period. Reliability indices such as LOLE (Loss of Load Expectation), LOLP (Loss of Load Probability), EENS (Expected Energy Not Supplied), and XLOL are calculated, followed by a technical-economic analysis of income based on the reduction of unplanned shutdowns and maintenance cost reduction. Keywords: Power plants, reliability indices, availability, unavailability, preventive maintenance, corrective maintenance.
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60532
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2376
Aparece en las colecciones:	Tesis de Electricidad

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