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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62009
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Pambabay Calero, Johny, Director | - |
dc.contributor.author | Tomalá Mazzini, Argelis Cristian | - |
dc.creator | ESPOL.FCNM | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-12T20:28:45Z | - |
dc.date.available | 2024-09-12T20:28:45Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Tomalá Mazzini, A. C. (2024). Herramienta de visualización interactiva, para un proceso de Data Mining basado en Biplot, con lenguaje de programación Web: Aplicación al análisis de pruebas de laboratorio clínico, en pacientes con diagnostico de cáncer. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FCNM . | - |
dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62009 | - |
dc.description | El presente trabajo de titulación tiene como finalidad promover el desarrollo de aplicaciones web que permitan analizar las variables y observaciones de diversos conjuntos de datos por medio de la ilustración de gráficos interactivos de la familia Biplot. El análisis del conjunto de datos principal se basa sobre pruebas de laboratorio clínico de pacientes con patología de cáncer de un Hospital Oncológico radicado en la ciudad de Guayaquil - Ecuador. En el capítulo I, se abordará el entorno sanitario en las instituciones prestadoras de servicios de salud en el Ecuador, se analizará la problemática de comprender de forma visual la relación de la historia clínica del paciente almacenados en diversas bases de datos teniendo en cuenta el volumen de información considerable, y se elaborará una propuesta para solucionar el problema de observar la relación de la historia clínica del paciente por medio de una aplicación web interactiva. En el capítulo II, se define el marco conceptual de los métodos de la familia Biplot, software para graficar los métodos de la familia Biplot, librerías de R para graficar los métodos de la familia Biplot, sistemas de información hospitalarios, sistemas de información de laboratorio clínico, además de lenguajes de programación de código abierto para el desarrollo de aplicaciones web, y herramientas de código abierto para aplicaciones web, que permitan diseñar y desarrollar gráficos de la familia Biplot. En el capítulo III, se ilustra la metodología que se abordará para analizar, diseñar y desarrollar la aplicación web interactiva, haciendo uso de lenguajes y herramientas de programación de código abierto para aplicaciones web. Así mismo, esta metodología permitirá analizar y preparar el conjunto de datos de pacientes con patología de cáncer que se usará en el entorno web interactivo. III En el capítulo IV, se exponen los resultados del análisis sobre el conjunto de datos de la relación de la historia clínica de pacientes con patología de cáncer haciendo uso del entorno web interactivo en el que se usarán las funcionalidades de la aplicación web y se presentarán los gráficos de los métodos de la familia Biplot. Finalmente, en el capítulo V se exhiben las conclusiones y recomendaciones del presente trabajo tanto del entorno web interactivo como del conjunto de datos sobre la relación de la historia clínica de pacientes con patología de cáncer. | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 105 página | - |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | ESPOL.FCNM | - |
dc.rights | openAccess | - |
dc.subject | Visualización interactiva | - |
dc.subject | Proceso de DATA MINING | - |
dc.subject | Programación Web | - |
dc.subject | Laboratorio clinico | - |
dc.subject | Pacientes - cáncer | - |
dc.title | Herramienta de visualización interactiva, para un proceso de Data Mining basado en Biplot, con lenguaje de programación Web: Aplicación al análisis de pruebas de laboratorio clínico, en pacientes con diagnostico de cáncer | - |
dc.type | Magister en Estadística Aplicada | - |
dc.identifier.codigoespol | T-110589 | - |
dc.description.city | Guayaquil | - |
dc.description.degree | Escuela Superior Politécnica del Litoral | - |
dc.identifier.codigoproyectointegrador | POSTG033 | - |
dc.description.abstractenglish | The purpose of this degree work is to promote the development of web applications that allow analyzing the variables and observations of various data sets through the illustration of interactive graphics of the Biplot family. The analysis of the main data set is based on clinical laboratory tests of patients with cancer pathology from an Oncology Hospital located in the city of Guayaquil - Ecuador. In chapter I, the health environment in the institutions providing health services in Ecuador will be addressed, the problem of visually understanding the relationship of the patient's medical history stored in various databases will be analyzed, taking into account the volume of considerable information, and a proposal will be developed to solve the problem of observing the relationship of the patient's medical history through an interactive web application. In chapter II, the conceptual framework of the Biplot family methods is defined, software to graph the Biplot family methods, R libraries to graph the Biplot family methods, hospital information systems, laboratory information systems clinical, in addition to open source programming languages for the development of web applications, and open source tools for web applications, which allow the design and development of Biplot family graphics. Chapter III illustrates the methodology that will be addressed to analyze, design and develop the interactive web application, using open source programming languages and tools for web applications. Likewise, this methodology will allow the analysis and preparation of the data set of patients with cancer pathology that will be used in the interactive web environment. In chapter IV, the results of the analysis on the data set of the relationship of the clinical history of patients with cancer pathology are presented using the interactive web V environment in which the functionalities of the web application will be used and the results will be presented. graphics of the Biplot family methods. Finally, Chapter V presents the conclusions and recommendations of this work, both from the interactive web environment and from the data set on the relationship between the clinical history of patients with cancer pathology | - |
Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Estadística Aplicada |
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