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dc.contributor.advisorRuiz Barzola, Omar, Director-
dc.contributor.authorAvila Lino, Víctor Fernando-
dc.creatorESPOL.FCNM-
dc.date.accessioned2024-09-16T18:23:49Z-
dc.date.available2024-09-16T18:23:49Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationAvila Lino, V. F. (2024). Estudio Multivariante para identificar estadio de cáncer para mejorar la supervivencia calidad de vida. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FCNM .-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62024-
dc.descriptionEn investigación los tipos de estadios de cáncer, uno de los problemas es identificar la gravedad del cáncer. En este trabajo con la aplicación de análisis multivariante permite un enfoque integral en la interpretación de datos, ayuda a identificar factores críticos, segmentar grupos, predecir tendencias y resumir la información compleja en patrones interpretables, en buscan insights más precisos y profundos, los métodos de análisis multivariantes como Método Statis, Análisis Factorial Múltiple (AFM), nos permiten explorar relaciones complejas entre múltiples variables y proporcionan una visión más completa de los fenómenos que estamos estudiando-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent58 página-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL.FCNM-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectTipos de estadios de cáncer-
dc.subjectAnálisis multivariante-
dc.subjectAnálisis Factorial Múltiple (AFM)-
dc.subjectMétodo Statis-
dc.titleEstudio Multivariante para identificar estadio de cáncer para mejorar la supervivencia calidad de vida-
dc.typeMagister en Estadística Aplicada-
dc.identifier.codigoespolT-110595-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeEscuela Superior Politécnica del Litoral-
dc.identifier.codigoproyectointegradorPOSTG039-
dc.description.abstractenglishIn cancer staging research, one of the problems is to identify the severity of the cancer. In this work with the application of multivariate analysis allows a comprehensive approach to data interpretation, helps to identify critical factors, segment groups, predict trends and summarize complex information into interpretable patterns, in search of more accurate and deeper insights, multivariate analysis methods such as Statis Method, Multiple Factor Analysis (MFA), allow us to explore complex relationships between multiple variables and provide a more complete view of the phenomena we are studying-
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