Optimización de Redes de Sensores Agrícolas con Topología de Malla

Arreaga Barros, Luis Ernesto; Larreátegui Ulloa, Allison Katherine

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Torres Morán, Danny, Director	-
dc.contributor.author	Arreaga Barros, Luis Ernesto	-
dc.contributor.author	Larreátegui Ulloa, Allison Katherine	-
dc.creator	ESPOL.FIEC	-
dc.date.accessioned	2024-10-08T21:05:26Z	-
dc.date.available	2024-10-08T21:05:26Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Arreaga Barros, L. E. y Larreátegui Ulloa, A. K. (2024). Optimización de Redes de Sensores Agrícolas con Topología de Malla. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIEC .	-
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62186	-
dc.description	En un contexto donde la modernización de la agricultura es fundamental para enfrentar los desafíos actuales de sostenibilidad y eficiencia, este proyecto se enfoca en optimizar una red de sensores agrícolas mediante el uso de tecnología de Comunicación a Larga Distancia (LoRa, del inglés Long Range). El objetivo principal es optimizar la gestión y administración de recursos mediante la implementación de un sistema de almacenamiento interno de datos, la recolección eficiente de información agrícola y el análisis del consumo energético para prolongar la vida útil del sistema. Para ello, se empleó Arduino Uno, módulos DRAGINO LA66 en sus versiones LA66 LoRaWAN Shield y USB LoRaWAN Adapter, junto con tecnología LoRa para la comunicación. El sistema está basado en una red en malla que utiliza una puerta de enlace Esp32, a través de la cual los nodos sensores transmiten datos por radiofrecuencia. Estos datos se envían a la puerta de enlace y se almacenan en el Arduino Uno hasta que un usuario se conecta de manera inalámbrica utilizando LoRa, momento en el cual la información es transmitida. Los resultados demostraron una alta fiabilidad en el almacenamiento de 50 datos, con tasas de éxito superiores al 92%. Además, el análisis energético reveló una reducción del consumo energético del nodo en un 79.7%, prolongando significativamente la vida útil de las baterías. En conclusión, la optimización de la red de sensores y la implementación de técnicas avanzadas de gestión energética no solo mejoran la eficiencia del sistema, sino que también contribuyen a una agricultura más sostenible, permitiendo un uso más eficiente de los recursos y mejorando la toma de decisiones en el campo. Palabras Clave: LoRa, Red de Sensores, Agricultura, Gestión Energética, Topología de Red.	-
dc.format	application/pdf	-
dc.format.extent	79 página	-
dc.language.iso	spa	-
dc.publisher	ESPOL.FIEC	-
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	LoRa	-
dc.subject	Red de Sensores	-
dc.subject	Agricultura	-
dc.subject	Gestión Energética	-
dc.subject	Topología de Red	-
dc.title	Optimización de Redes de Sensores Agrícolas con Topología de Malla	-
dc.type	Ingeniero en Telemática	-
dc.identifier.codigoespol	T-76911	-
dc.description.city	Guayaquil	-
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral	-
dc.identifier.codigoproyectointegrador	INGE-2422	-
dc.description.abstractenglish	In a context where modernizing agriculture is essential to addressing current challenges in sustainability and efficiency, this project focuses on optimizing an agricultural sensor network using Long Distance Communication technology (LoRa). The primary goal is to enhance resource management and decision-making in the field, which is achieved through the implementation of an internal data storage system, efficient collection of agricultural information, and energy consumption analysis to extend the system?s lifespan. To this end, an Arduino Uno, DRAGINO LA66 modules (both LA66 LoRaWAN Shield and USB LoRaWAN Adapter versions), and LoRa technology were employed for communication. The system is based on a mesh network that uses an Esp32 gateway, through which sensor nodes transmit data via radio frequency. This data is sent to the gateway and stored on the Arduino Uno until a user connects wirelessly using LoRa, at which point the information is transmitted. The results demonstrated high reliability in storing 50 data points, with success rates exceeding 92%. Additionally, the energy analysis revealed a 79.7% reduction in node energy consumption, significantly extending battery life. In conclusion, optimizing the sensor network and implementing advanced energy management techniques not only improve system efficiency but also contribute to more sustainable agriculture, enabling more efficient resource use and better decision-making in the field. Keywords: LoRa, Sensor Network, Agriculture, Energy Management, Network Topology	-
Appears in Collections:	Tesis de Telemática

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